工业智能特种机器人/智能工厂一体化平台

联系合作
智能制造与装备
新一代信息技术
成果单位: 北京科技大学
合作方式: 合作开发
所处阶段: 产业化
关键词: 冶金巡检生产过程图像识别智能控制智慧巡检深度学习算法优化
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该成果得分:0

核心问题

工业智能特种机器人/智能工厂一体化平台主要解决冶金行业在生产巡检过程中面临的痛点问题。传统巡检方式依赖人工,存在巡检效率低、安全隐患大、数据记录不准确等问题。该平台通过智能化手段,实现了对冶金生产过程的全面、高效、精准巡检,有效提升了生产安全性和效率。

解决方案

该平台采用基于图像识别、智能控制、智慧巡检为一体的冶金智能巡检机器人技术。机器人集成深度学习算法,具备高精度识别、快速优化识别速度及广泛识别范围的能力。技术架构上,平台实现了机器人自动任务巡检、自动影像采集、自动生成数据报表、自动检测报警及巡检预案自动研判等功能。关键技术点包括深度学习算法优化、图像识别技术、智能控制策略及数据报表自动生成算法等。

竞争优势

该技术成果在冶金行业具有显著效益和竞争优势。首先,通过智能化巡检,大幅提高了巡检效率和准确性,降低了人工巡检的安全风险。其次,平台自动生成数据报表和检测报警,为生产管理提供了实时、准确的数据支持,有助于企业快速响应生产异常。此外,该技术成果在创新性方面表现突出,集成了工业机器人、特种机器人及智能工厂技术,实现了冶金生产过程的智慧化升级,为行业树立了新的技术标杆。

成果公开日期

20240114

所属产业领域

制造业

转化现有基础

已经在泰钢、宣钢等多个钢铁企业得到了应用。相关专利已申请。

转化合作需求

寻找应用场景。

转化意向范围

仅限国内转让

转化预期效益

待定。

项目名称

中关村“火花”活动

项目课题来源

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

摘要

创新性研发出基于图像识别、智能控制、智慧巡检为一体的冶金智能巡检机器人技术,机器人采用深度学习技术、识别精度高、 算法优化识别速度快、识别范围广、种类多,能够在冶金巡检中实现 自动任务巡检、自动影像、自动生成数据报表、自动检测报警、巡检预案自动研判等功能,实现生产过程的智慧巡检预警。

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