在南水北调密怀顺回补区,地下水水质的变化对供水安全和生态环境具有重要影响。然而,识别水质变化的敏感指标及其影响机制一直是该区域的难点问题,缺乏有效的技术手段进行准确评估,从而难以制定针对性的管理和保护措施。
该研究通过融合ROC曲线、R藤Copula模型与水化学分析等多元交叉方法,构建了一套创新的技术体系。利用ROC曲线筛选水质变化的敏感指标,R藤Copula模型揭示指标间的复杂相关关系,结合水化学分析深入剖析水质演化机制。这一关键技术有效识别了南水回补区地下水质的敏感指标及其影响机制,为精准管理提供了科学依据。
该技术成果不仅深化了对南水回补水质演化机制的理解,而且其独特的多元交叉融合方法提高了水质敏感指标识别的准确性和效率。相比传统方法,该技术更具创新性和实用性,能够为北京市地下水监测管理与供水安全保障提供更为可靠的理论支撑和决策依据,具有显著的技术优势和应用前景。
水利、环境和公共设施管理业
仅限国内转让
北京市自然科学基金青年项目
北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会
研究成果不仅揭示了南水回补对水质演化影响机制的新认识,而且构建了一套基于ROC 曲线、R 藤Copula 模型与水化学分析等多元交叉融合方法,形成了识别南水回补区地下水质敏感指标及影响机制的关键技术,上述成果可为北京市未来的地下水监测管理与供水安全保障提供理论支撑和决策依据。
