大气污染和温室气体预测预警与协同管控

20250122

国际组织

北京市自然科学基金杰出青年项目

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

本项目已获一批兼具又理论意义与实用价值的创新成果。成果主要内容包括（1）在大数据收集处理与信息提取领域，项目从大数据融合视角出发，系统全面地整合、处理多源大数据，深入挖掘不同主体的微观信息，为大气污染、温室气体预测预警及绿色低碳协同减排机制建模提供了坚实的数据支撑。（2）在大气污染和温室气体预测预警模型构建上，项目基于大数据融合技术，逐步推进方法创新，最终成功构建了基于大数据的大气污染和温室气体预测预警模型。（3）在绿色低碳协同机制分析建模方面，项目引入前沿政策分析模型，建立了协同减排效益分析框架，对不同政策情景进行了深入剖析，有效助力了我国环保部门和重点行业的科学决策。 截至2024年底，本项目支持期刊论文发表共计16篇。其中，SCI/SSCI源期刊论文11篇：其中CNS顶级期刊论文5篇，包括Nature Climate Change（Nature子刊，IF：30.3）论文2篇，One Earth（Cell姊妹刊，IF：15.1）论文1篇，Cell Reports Sustainability（Cell子刊）论文1篇，Scientific Data（Nature子刊）论文1篇；能源经济领域顶级期刊5篇；中文期刊论文4篇。总计被Web of Science引用111篇次，单篇最高引用37篇次；被Google Scholar引用161篇次，单篇最高引用47篇次。 基于以上项目成果，项目主持人汤铃荣获国家“万人计划”领军人才，入选爱思唯尔中国高被引学者（应用经济学）及斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”。 以上项目成果具有较高的科学影响与社会价值。研究成果获得了《中国科学报》、科学网和Nature官方等国内外媒体，中国科学院和中国家庭碳足迹追踪调查办公室等机构以及各类学界组织的深度报道与好评。项目成果已应用于部委政府规划部门（如生态环境部环境规划院）和能源企业（如江苏鹜远物联科技有限公司），得到了高度评价，如为全国碳市场机制设计提供决策参考，为企业产业优化提供技术支持。此外，项目团队还受邀为广西壮族自治区人民政府等省级政府进行决策咨询。这些成果不仅具有显著的科学价值，还产生了重要的经济和社会价值，为环境保护和可持续发展做出了贡献。