无人机类脑智能实时遥感计算系统

核心问题

传统无人机遥感系统在实时飞行过程中，难以实现对各类典型目标的精准识别、跟踪与分析决策，尤其在抗干扰、小目标检测和自适应学习能力方面存在不足，无法满足“边飞边处理、所见即所得、感知加决策”的应用需求。

解决方案

本项目基于无人机飞行平台和飞行控制系统，研制无人机载类脑智能计算平台，并部署轻量化的目标检测识别与跟踪分析模型。采用软硬一体、全自主和国产化设计，融合感算一体、类脑计算和边缘实时计算技术，全面优化AI模型的抗干扰、小目标检测和自适应学习能力。

竞争优势

本项目研制的技术国际领先，通过软硬一体、全自主和国产化设计，实现了无人机遥感系统的“边飞边处理、所见即所得、感知加决策”，显著提升了系统的实时性、精准性和智能化水平，具有显著的创新性和竞争优势。