智能网联云控平台

信息传输、软件和信息技术服务业

智能网联云控平台作为车路云一体化系统的重要组成部分，在技术层面已经得到验证和应用，具有一定的软件成熟度。该平台通过整合“车-路-云”各方资源，构建了协同的生态系统，支持智能网联驾驶相关应用，为智能网联汽车产业发展提供了通过共性基础平台支撑上层云控应用的典型案例。此外，随着车路云一体化应用试点政策的出台以及车路云一体化系列团标的发布，进一步推动了云控平台技术的标准化和规范化发展。 智能网联云控平台在性能指标方面，具备高效的数据处理能力和稳定的服务质量。平台能够支持不低于100Hz的高频率数据采，以确保实时获取车辆传感器的数据；平台系统延迟一般不超过100ms，以确保数据的实时处理和响应；平台具备PB级别的数据存储能力，且具备高可用性，确保数据的安全和可靠存储；平台提供的API响应时间较短，通常小于50ms，以确保应用程序能够高效访问和使用平台服务。基于上述技术指标，智能网联云控平台能够支持大规模、高频次的数据传输和处理，提供实时的网联赋能服务，满足示范区或主机厂云控平台运营中的数据交互需求，促进数据在不同系统和应用之间的共享和有效利用。 目前，智能网联云控平台已经完成了核心技术的研发和测试工作，验证了技术的可行性和有效性，正处于稳步推进成果转化阶段。一方面，政府相关部门正积极推动车路云一体化应用试点，已将云控基础平台作为试点建设任务之一，将有助于推进云控平台的应用示范和商业化进程。另一方面，随着汽车数字化和智能化转型的深入发展，云控平台作为支撑其发展的重要基础设施，市场需求也在不断增长，为相关成果转化提供了广阔的市场空间。

智能网联云控平台成果转化合作需求包括政策保障，产业链供给保障和成果推广支持等三个方面。其中， 在政策保障方面，需要各地区政府在车路云一体化技术路线指导下，落实相关应用试点政策，积极推进云控平台建设任务，提供有助于地方产业集聚和区域发展的政策保障以加快推进成果应用。 在供给保障方面，需要产业链上下有更多的合作方在场地、设备、人员等方面持续投入。在场地要求方面，成果转化落地过程中，需要相应的研发、测试、生产等场地，满足智能网联云控平台的开发、集成、部署、测试以及常态化运营过程中的运行维护等要求。在设备要求方面，智能网联云控平台的研发和运营需要硬件设备供应方的支持，提供服务器、存储设备、网络通信设备等，以支持智能网联云控平台的运行和测试。除硬件设备外，还需要相应的软件供应方支持，提供包括操作系统、数据库、开发工具等，以确保研发人员能够高效地进行开发工作。在人员要求方面，合作方应拥有一支具备相关专业知识和技能的研发团队，包括软硬件开发人员、测试人员以及管理人员等，以支持智能网联云控平台的研发工作。 在成果推广方面，需要行业平台给予成果成效的推介，并组织行业专家推进相关共性技术要求的标准化，从而更有有效地服务于规模化建设支撑车路云一体化应用试点。

可国（境）内外转让

智能网联云控平台的成果转化预期效益包括经济效益和社会效益两个方面。 经济效益方面，首先在产业增值方面，智能网联云控平台作为车路云一体化系统的核心组成部分，其成果转化有望推动智能网联汽车产业的发展，带动相关产业链增长。根据预测，车路云一体化智能网联汽车产业产值增量到2025年有望达到数千亿元，到2030年有望超过两万亿元，云控平台建设规模也将从累计上百亿逐步提升，有望在2030年达到近千亿元。其次在服务增值方面，随着软件定义汽车的趋势日益明显，智能网联云控平台将支持车企通过OTA功能向用户提供全生命周期服务，实现软件服务的盈利。据预测，到2030年，全球汽车软件市场规模将达到840亿美元，单车软件价值也将大幅提升。最后在数据变现方面，智能网联汽车全生命周期会产生大量数据，经过收集、存储、处理后，将形成具有巨大商业价值的“数据金矿”。预计2030年，汽车数据产业市场规模将接近6000亿元。 社会效益方面，首先在交通安全提升和节能减排方面，智能网联云控平台通过车路云协同、智能调度等技术手段，可以显著提高道路交通效率，减少交通事故的发生，提升公众出行安全。其次是节能减排，平台能够优化车辆行驶路线，减少无效行驶和拥堵，从而降低车辆能耗和排放，有助于实现节能减排目标。其次在就业带动方面，智能网联云控平台的发展将带动相关产业链上的就业增长，包括研发、测试、运营、数据处理等多个领域，为社会创造更多就业机会。最后在产业转型升级方面，平台成果转化将推动汽车、电子、通信、互联网等领域的技术创新和产业升级，加速形成多个万亿级产业，提升我国在全球汽车产业中的竞争力。

京津冀科技创新协同

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

科技成果来源于本课题研究，践行车路云一体化中国方案技术路线，采用基于模型的系统工程(MBSE)开展架构设计，针对滨海新区智能网联示范与应用定制化需求，研究形成一整套适用于滨海新区的智能网联汽车云控平台，具备分层解耦、跨域共用、应用支撑等特点。 通过课题研究重点开发了滨海新区的智能网联云控平台，覆盖智能网联云控基础平台和云控应用场景等方面，具体包括云网一体化底座、协同感知、协同决策、设备管理、监控管理、应用场景及分级共享接口等核心组件研发，利用大数据技术，对车辆、道路、环境等实时动态数据以及相关静态数据进行采集、存储、分析和处理进行数据融合，云端根据智能网联汽车的分析，生成预警及决策建议，实现车路云协同，为智能网联汽车提供决策支持；同时，通过云计算技术，实现智能网联云控平台的计算资源、存储资源和应用服务的弹性扩展和高效管理，满足大规模、高并发的应用需求。 在智能网联云控基础平台方面，实现车路数据标准化接入、数据融合、协同决策等核心功能，通过车端和云端的实时数据融合，将动态交通状况转换为预警和提醒信息，并由云端决策算法为智能网联车辆提供弱势交通参与者预警信息、信号灯数据、建议车速信息、道路态势数据等信息，实现由云端辅助车端准确应对不断变化的交通环境；通过云控基础平台边缘云标准化、多层接入技术，实现不同协议网联公交车的快速接入；并通过融合感知、协同决策等标准件的对外提供服务，以同一个底层平台支撑多个典型场景的研发，高效实现了云控应用的集成，有效增强了驾乘人员行车安全，在天津市“四区比武”中获得好评。 在云控应用场景方面，实现网联云控驾驶、道路交通管理类等4个典型场景，以云控基础平台为统一底座，实现云端驾驶辅助、交通拥堵态势等功能的用户触达，向驾乘人员展示了智能网联云控技术赋能应用的实际效果，支持滨海新区面向运营车辆的网联云控辅助驾驶应用，实现网联云控技术成果的迭代升级和推广应用。 智能网联云控平台作为车路云一体化系统的重要组成部分，具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。在智能交通管理方面，通过智能网联云控平台可以实现交通流量的实时监测和预测，优化交通信号控制，提高道路通行能力和交通效率；在自动驾驶方面，通过智能网联云控平可以为自动驾驶车辆提供测试和运营的监督监管，包括自动驾驶测试运营分析、管理以及运营服务，推动自动驾驶技术的商业化应用；在智慧出行方面，通过智能网联云控平台可以实现跨品牌车辆、跨领域设备、跨平台数据的互联互通，为乘客提供智慧出行服务，提高出行体验；在城市虚拟仿真方面，利用智能网联云控平台的大数据处理能力，可以对城市交通进行虚拟仿真和模拟分析，为城市规划和管理提供科学依据。随着网联云控技术的发展和云控应用场景的拓展，智能网联云控平台将在车路云一体化领域发挥更加重要的作用。