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成果单位: 北京大数据研究院
合作方式: 面议
所处阶段: 其他
关键词: 药物研发口服分子临床需求环肽设计人工智能物理学平行化反应突破氨基酸限制
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该成果得分:0

核心问题

传统药物发现方式难以有效解决具有挑战性的药物靶点问题,尤其是细胞内蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPIs)靶点,难以开发出口服分子,无法满足未被满足的临床需求。

解决方案

利用人工智能、物理学和平行化反应技术,阐明靶点的动态特性,探索广阔的化学空间,快速合成并交付创新的小分子和环肽化合物。

竞争优势

突破天然氨基酸限制,在创新环肽设计领域成效显著,能在2个月内助力难成药靶点β - catenin获得活性分子,超越传统药物发现方式的界限,快速满足未被满足的临床需求。

成果公开日期

20260211

转化合作需求

其他

摘要

平台通过利用人工智能、物理学和平行化反应技术,彻底改变药物发现的方式,专注于解决具有挑战性的药物靶点,包括细胞内蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)以开发口服分子。致力于阐明靶点的动态特性,探索广阔的化学空间,快速合成并交付创新的小分子和环肽化合物,超越传统的界限,最终满足未被满足的临床需求。平台已成功突破天然氨基酸限制,在创新环肽设计领域在2个月内助力难成药靶点β-catenin 获得活性分子。

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