抗体模拟物的开发及产业化应用

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成果单位：北京化工大学

合作方式：面议

所处阶段：中试

关键词：化学发光免疫荧光流式细胞术免疫组化酶联免疫亲和分离美白佐剂疾病诊疗病原检测机器学习分子筛选功能单体识别机制定向组装分子模拟单体库

成果评价

总得分（满分100）

资本强度（满分0）

该成果得分：0

项目负责人

吕永琴

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所在机构：

北京化工大学

团队介绍

吕永琴教授，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家，国家优秀青年基金获得者。担任教育部生物能源国际合作联合实验室副主任、北京市生物加工过程重点实验室副主任。担任中国生物工程学会一碳生物技术专委会委员、中国生物工程学会生物催化专业委员会委员、中国化工学会青年工作委员会委员、中国化工学会女科技工作者委员会委员、中国微生物学会微生物代谢与生物制造专业委员会委员。担任中国石化催化剂有限公司专家。荣获侯德榜化工科学技术奖青年奖、教育部自然科学奖二等奖、中国石油化工联合会技术发明奖一等奖等奖项。发表SCI收录论文70余篇；申请发明专利三十余项。主持国家级项目10余项。担任5本SCI期刊的客座编辑和编委。

小果解读

核心问题

传统蛋白抗体在体外诊断中存在高成本、低稳定性、长周期、高依赖进口、部分具有免疫原性等关键瓶颈问题。

解决方案

本项目首创构建“机器学习指导的分子筛选—高通量功能单体构建—识别机制解析与定向组装—分子模拟优化”四位一体的技术体系，建立标准化功能单体库，实现抗体模拟物的精准识别与可控规模化合成，开发出高亲和力（KD达10-12 M）、高选择性的抗体模拟物。

竞争优势

本项目开发的抗体模拟物具备低成本、高稳定性、高灵敏度、可规模化制备、广泛适配性、具有自主知识产权等显著优势，产品已在化学发光、免疫荧光、流式细胞术、免疫组化、酶联免疫、亲和分离、美白佐剂等平台成功验证，性能优于商用抗体，具备在疾病诊疗与病原检测等领域的广泛应用潜力，预计将有效破解对进口抗体原料依赖，为我国体外诊断产业升级提供关键支撑。

成果描述

成果公开日期

20260211

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摘要

本项目针对传统蛋白抗体在体外诊断中“高成本、低稳定性、长周期、高依赖、部分具有免疫原性”等关键瓶颈问题，创新开发出高亲和力（KD达10-12 M）、高选择性的抗体模拟物，具备低成本、高稳定性、高灵敏度、可规模化制备、广泛适配性、具有自主知识产权等显著优势。项目首创构建“机器学习指导的分子筛选—高通量功能单体构建—识别机制解析与定向组装—分子模拟优化”四位一体的技术体系，建立标准化功能单体库，实现抗体模拟物的精准识别与可控规模化合成。产品已在化学发光、免疫荧光、流式细胞术、免疫组化、酶联免疫、亲和分离、美白佐剂等平台成功验证，性能优于商用抗体，具备在疾病诊疗与病原检测等领域的广泛应用潜力，预计将有效破解对进口抗体原料依赖，为我国体外诊断产业升级提供关键支撑。