变电设备作为电力系统中的关键组成部分,其状态监测与预警对于确保电网的稳定运行至关重要。传统的管理方式往往依赖于人工巡检和定期检修,但这种方式存在效率低下、难以及时发现潜在故障等痛点。特别是在大型集控站中,变电设备数量众多,状态量参数复杂,如何实现高效、准确的状态监测与预警成为亟待解决的问题。该系统旨在解决变电设备中各类状态量的准确预测、设备管理的高效性以及数据分析和可视化的直观性问题,从而提升变电设备的管理水平和运营效率。
变电设备状态监测与预警系统采用先进的人工智能技术,构建了一个全面的多种类变电设备信息一体化的监控预警平台。技术架构上,系统首先通过部署各类传感器和监测设备,实时采集变电设备的状态量参数,如油中溶解气体状态量、铁芯接地电流状态量、套管状态量等。这些数据被传输至系统中,经过预处理和清洗后,利用AI算法进行深度分析和预测。系统能够准确预测变电设备的未来状态,及时发现潜在故障,并发出预警信息。同时,系统还提供了丰富的可视化图表和工具,如设备最新告警信息、设备分析对比信息、设备评分信息、异常分布月历信息等,帮助用户直观地了解变电设备的运行状况和未来趋势,为决策提供支持。
变电设备状态监测与预警系统相较于传统的管理方式,具有显著的竞争优势和创新性。首先,通过AI技术的引入,系统能够实现对变电设备状态量的精准预测,提高了故障发现的及时性和准确性,从而降低了设备停机时间和维修成本。其次,系统提供了全面的设备管理功能,包括实时监控、异常列表、评价统计等,使得用户可以更加高效地管理和运营变电设备。此外,系统还具备强大的数据分析和可视化能力,用户可以根据自己的需求和偏好进行数据分析,直观地了解变电设备的运行情况,为决策提供了有力支持。这些优势使得变电设备状态监测与预警系统在电力行业中具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力,能够帮助企业优化能源利用、提高能源效率,并在市场竞争中获得差异化优势。
20250721
电力、热力、燃气及水生产和供应业
(1)研究变电设备与状态信息的关联关系,构建主设备全景信息标准库。研究多元异构信息数据的量化分析模型,提取视频、文本等非常规数据的关键信息,将异构信息转化为可量化的数据,进而建立异构模型的量化方法。 (2)研究变电设备多元信息融合技术,针对变电设备海量多维的状态信息,结合不同数据的量化模型,采用聚类分析等融合方法实现多元信息的融合。研究基于多方法融合的变电设备及系统状态评估模型,建立变电设备健康状态评估、寿命预测等模型,完成典型变电设备的智能诊断、智能预警。 (3)研究变电设备异常状态下智能决策模型,基于典型异常情况,综合考虑电压等级、设备类型、运行方式等因素,结合运检人员的专家经验,建立异常状态下的智能决策知识库。研究基于状态监测的典型变电设备联合控制模型,以仿真模型和各个监控站点信息的相互智能感知为基础,建立集控站范围内所有一二次设备的联合控制模型。
寻找应用场景和示范项目 目标合作投融资机构 寻找孵化资源:资金、场地、实验条件、团队等 资源对接
仅限国内转让
变电设备状态监测预警技术及系统市场前景广阔。随着智能电网建设的加速和电力行业的数字化转型,对变电设备状态的实时监测和预警需求日益增长。此外,电力系统对安全性和稳定性的要求不断提高,也推动了变电设备状态监测预警技术的快速发展。预计未来几年,该技术将在电力行业得到广泛应用,市场前景看好。 变电设备状态监测预警技术及系统市场需求旺盛。一方面,电力行业对电力设备的安全运行和高效维护提出了更高要求,需要借助先进的技术手段实现实时监测和预警。另一方面,随着新能源的快速发展和电力市场的改革,对电力设备的智能化、网络化和信息化需求不断增加,也为变电设备状态监测预警技术提供了广阔的市场空间。 变电设备状态监测预警技术及系统具有明显的经济效益。通过实时监测变电设备的运行状态,及时发现潜在故障并采取维护措施,可以避免设备故障导致的停电和损坏,降低维修成本。同时,该技术还可以提高电力设备的可靠性和稳定性,延长设备的使用寿命,提高电力系统的整体运行效率。此外,该技术还可以为电力市场交易提供重要参考依据,优化电力资源配置,提高电力市场的竞争力和效益。
北京市昌平区人民政府
变电设备状态监测与预警系统是一个全面的多种类变电设备信息一体化的监控预警系统,旨在帮助用户有效的管理和运营各个集控站中的变电设备。该系统利用人工智能技术为变电设备中各类状态量参数进行预测,还提供设备最新告警信息、设备分析对比信息、设备评分信息、异常分布月历信息等变电设备的多重信息追踪。同时,系统提供多个维度的可视化图表和可视化工具,以直观地展示变电设备的资源、告警情况和未来信息预测情况,帮助用户做出明智的决策。 该系统的主要目标是解决以下问题: ①变电设备中各类状态量的预测:通过应用AI技术,系统可以准确的预测变电设备中的各个状态量。如:油中溶解气体状态量、铁芯接地电流状态量、套管状态量等,帮助用户对变电设备的维修保护等操作进行更好的决策和规划,并提前做好资源调配和计划安排。 ②变电设备管理:系统提供对变电设备的管理功能,包括实时监控设备中状态量信息、设备异常列表、设备评价统计、预警信息统计等。用户可以及时了解设备运行状况,进行预防性维护和故障处理,以最大限度地减少变电设备的停机时间和成本。 ③数据分析和可视化:系统提供多种多样的可视化图表,帮助用户直观地展示变电设备的各项数据信息资源、预警信息和未来预测情况。用户可以根据自己的需求和偏好进行数据分析,从而更好地理解集控站变电设备的运行情况,并做出基于数据的决策。 综上所述,变电设备状态监测与预警系统提供了一个综合的解决方案,帮助用户高效地管理和运营各变电设备。通过智能预测、变电设备管理和数据分析和可视化等功能,用户可以优化资源利用、提高效率和可靠性。同时,多维度的数据分析和可视化工具使用户能够全面了解电厂中变电设备的运行情况,并辅助做出准确的决策。企业能够利用系统提供的数据和功能,优化能源利用、提高能源效率,并在市场竞争中获得差异化优势。另外,通过集成和优化能源资源,可以利用系统的功能和算法,实现能源的虚拟化和灵活配置。这样不仅可以降低能源成本,还能提供新的收益来源,并推动企业在能源行业的创新和领先地位。 应用场景 发电厂、输电网、配电网。
