该成果针对北京冬奥赛区气象预报中水汽分布数据不足的问题,特别是在复杂地形和多变天气条件下,水汽的精确监测和预测成为气象预报的痛点。传统观测手段难以提供连续、高精度的三维水汽分布数据,影响了气象预报的准确性和时效性。
该成果基于地基北斗/GNSS观测,建立了水汽层析观测值精确获取的转换模型,通过参数自适应的层析优化模型,有效改善了水汽层析的病态问题,提高了反演的稳定性和精度。同时,提出了多系统融合的层析权值优化算法,能够根据不同场景下的观测数据特点,自动调整权值,确保层析的稳定解算。这一技术解决方案为冬奥赛区提供了连续、高精度的三维水汽分布数据,为气象预报等工作提供了可靠的基础资料。
该技术成果在气象预报领域具有显著的效益和竞争优势。首先,通过精确的水汽层析反演,提高了气象预报的准确性和时效性,为冬奥赛区的气象服务提供了有力支持。其次,该技术成果扩展了北斗的服务领域,展示了北斗在气象预报等民用领域的广泛应用前景。最后,该技术成果在技术创新方面取得了重要突破,具有自主知识产权,为国内外同类研究提供了有益的参考和借鉴。
20240110
科学研究和技术服务业
上述科技成果涉及的技术方法、流程均可完成相应科技转化。
需合作方提供相应数据、资金支持。
可国(境)内外转让
为气象预报预警提供基础数据,扩展GNSS/北斗应用。
北京市自然科学基金青年项目
北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会
基于地基GNSS观测建立了水汽层析观测值精确获取的转换模型;构建了参数自适应的层析优化模型,改善了水汽层析的病态问题;提出了多系统融合的层析权值优化算法,确保不同场景下层析的稳定解算。开展了冬奥赛区层析反演工作,得到了研究区连续三维水汽分布,很好地扩展了北斗的服务领域,为冬奥赛区的气象预报等工作提供基础资料。
