iFGD脱硫智控节能提效系统

20250721

电力、热力、燃气及水生产和供应业

（1）独创性开发的浆液成分多参数实时监测技术，极大扩展了脱硫系统数据监测范围，填补了浆液氧化性能评估的技术空白。不仅提供精确数据支撑氧化风和浆液控制模型优化，还推动了脱硫效率与系统精细化管理的飞跃。 （2）智慧控制系统利用模糊逻辑数学、遗传算法、人工神经网络等算法，制定氧化风量、浆液量和循环泵工频、变频）运行组合策略，供运行人员参考，通过精准机理模型与数学策略，实现了环保排放与系统效率及安全的协同优化。 （3）创新性的提出不同负荷、煤质条件下影响浆液中毒因素的预警信号评价体系，构建脱硫浆液中毒预警系统，为脱硫浆液品质提供保障。

资源对接

仅限国内转让

脱硫系统浆液智慧控制系统的应用，实现脱硫系统的高效稳定闭环运行，在保证SO2排放达标的情况下，大幅降低脱硫系统的运行能耗和物耗投入，一方面保证负荷煤质大幅波动下环保排放指标平稳、降低环保排放越限风险，同时，系统智能闭环控制、大幅降低运行操作强度，且保证环保小指标压红线运行兼具可观的节能效益，真正为智慧电厂建设带来“看得见、摸得着”的效益，为在电力行业的进一步推广奠定基础。 本产品需求方为燃煤发电厂和重工业企业。 通过精准的数据分析和智能算法优化脱硫过程，不仅能够显著提高脱硫效率，实现超低排放目标，还能通过优化药剂使用和能耗降低运行成本，减少资源浪费。此外，实时监控和数据分析有助于及时发现设备异常，减少磨损和故障，延长设备使用寿命。

北京市昌平区人民政府

随着电力改革的不断深入、电力市场交易的日趋成熟，大部分火电厂承担的调峰任务日趋加重，日负荷在40%～100%之间波动。火电厂承担的调峰任务日趋加重。当燃用煤种、机组负荷发生变化时，传统依赖于运行人员的经验判断和人工调节的脱硫系统运行方式只能考虑烟气排放的环保指标，而忽视掉脱硫剂消耗、系统运行电耗等经济指标，造成能源、物耗的浪费。同时，在运行过程中可能出现对吸收塔浆液成分参数不清楚，操作不规范等行为而造成浆液中毒的风险。为此，本项目以脱硫反应机理为基础，研发的脱硫浆液多成分在线监测系统，结合机组相关运行数据，利用深度学习算法，构建脱硫智能控制模型、氧化风控制模型，以出口SO2浓度为设定值，以机组运行参数和脱硫监测数据为输入值，制定贴合脱硫系统运行特性和各变量动态变化规律的脱硫氧化风系统及供浆系统优化策略，并反馈给DCS控制系统以此来闭环控制脱硫氧化风机系统及石灰石供浆系统自动运行。旨在通过智能化改造，提高脱硫系统的运行效率，降低运营成本，同时确保环保达标。 应用场景 应用于燃煤电厂的烟气脱硫系统。