在培育建设国际消费中心城市的过程中,一个关键的挑战在于如何有效且常态化地评估和反映建设的成效。这一任务对于政府的经济形势研判及后续政策制定至关重要。传统的方法可能存在滞后性,无法实时、全面地反映经济发展的动态变化。而电力数据,作为国民经济的“晴雨表”,具有用户全覆盖性和数据高实时性的独特优势,能够更直接、更准确地反映经济发展的态势和消费者行为的变化。因此,如何利用电力大数据来有效评估国际消费中心城市的建设成效,成为当前亟待解决的核心问题。
本成果基于阿里云平台,整合了电力大数据及外部相关数据资源,构建了一套完善的指数模型体系。这套模型通过深度挖掘和分析电力数据,能够精准反映各类消费态势,如商业活跃度、居民消费水平、旅游业发展等,进而全面评估国际消费中心城市培育建设的成效。技术架构上,成果采用了云计算、大数据分析、机器学习等先进技术,确保了数据处理的高效性和模型的准确性。关键技术点包括数据清洗与预处理、特征提取与选择、模型构建与优化等,这些技术点共同构成了成果的核心竞争力。此外,成果还具备良好的可扩展性和可定制性,能够根据实际需求进行灵活调整和优化,满足不同地区、不同时间段的经济形势研判需求。
本成果在国际消费中心城市培育建设成效评估方面展现出显著的竞争优势。首先,通过利用电力大数据,成果实现了对经济态势的实时、全面监测,为政府提供了更加及时、准确的经济形势研判依据。其次,成果构建的指数模型体系具有高度的科学性和实用性,能够精准反映各类消费态势,为政策制定提供了有力的数据支撑。此外,基于阿里云平台的强大计算能力,成果能够处理海量数据,实现高效的数据分析和模型运算,确保了评估结果的准确性和时效性。最后,成果的可扩展性和可定制性使其能够适应不同地区、不同行业的需求,为更广泛的应用场景提供了可能。综上所述,本成果在国际消费中心城市培育建设成效评估领域具有显著的创新性和竞争优势,对于推动城市经济发展、提升政府决策水平具有重要意义。
20250721
电力、热力、燃气及水生产和供应业
多级数据融合为项目分析提供了坚实的数据基础; 构建相关指数模型,反映各类消费对象发展态势; 构建了国际消费中心城市培育指数,定量分析国际消费中心城市培育情况。
寻找应用场景和示范项目
仅限国内转让
案例成果输出给北京市朝阳区商务局,实现了数据增值变现。成果可支撑地区经济形势研判、政策制定。 项目建设立足于电网公司,综合公司电力大数据及外部数据实现数据分析及可视化场景构建,分析成果可对外输出实现数据增值变现,服务地区经济发展,获取良好的社会效益。
北京市昌平区人民政府
培育建设国际消费中心城市是国家提出的重大决策。如何有效、常态化反映建设培育成效,辅助政府经济形势研判及政策制定是一个重要的课题。用电量是国民经济的晴雨表,电力数据用户全覆盖性、数据高实时性的特点,能有效反映经济发展态势。 成果基于阿里云平台建设,综合电力大数据及外部相关数据,构建相关指数模型,反映各类消费态势,进而反映国际消费中心城市培育建设成效。成果不仅限于反映国际消费中心城市培育建设情况,对于地区经济形势研判也可提供重要支撑。 应用场景:该成果可应用于地区经济形势研判。
