边坡微小形变监测仪与灾害预警平台、新一代场景定制化AI巡检机器人

核心问题

在皮带、风机、IDC机房等场景的巡检中，存在人工效率低下、复杂环境适配不足、故障实时感知缺失及安全隐患突出等问题；在道路场景的边坡监测中，存在传统监测覆盖率低、精度不足、响应滞后等问题。

解决方案

针对皮带、风机、IDC机房等场景，提出“智巡巧行多感一脑AI巡检机器人”技术方案；针对道路场景，整合具备多场景边坡灾害数据精准识别、边缘计算实时传输、云端可视化预警等功能，提出“3+1+1”全流程解决方案，实现边坡灾害早期识别、动态追踪与智能化精准预警。

竞争优势

在图像视频智能识别领域取得丰硕科研成果，聚焦深度学习驱动的目标检测与跟踪、复杂场景下的图像分割与语义理解、跨模态视频内容分析与检索、低质量图像视频的增强与重建、边端模型轻量化等关键技术，有效解决巡检和监测中的痛点问题，提升效率和精度，实现智能化精准预警。