现有常规诊断及基于基因组变异的分子病理检测对早中期肺腺癌的风险评估和精准治疗的指导能力有限。
以早中期肺腺癌大数据挖掘分析为基础,原创定义了能综合反映早中期肺腺癌所携带的各种遗传学变异的免疫微环境基因群。该基因群能将I-IIIB肺腺癌区分为高表达或低表达免疫微环境基因群的二个分子亚型。通过验证基于免疫微环境基因群的分子分型,阐明该分子分型的细胞学和遗传学机制,并将其转化为个体化诊断工具。
本项目通过定义免疫微环境基因群,能够显著提升肺癌病人风险评估和精准治疗水平,具有原始创新性。免疫微环境活性高的早中期肺腺癌预后好,但不得益于常规化疗,而活性低的早中期肺腺癌预后差,能显著得益于常规化疗,这一发现有助于实现个体化治疗,提高治疗效果。该成果有望在国内外得到推广应用。
20251124
卫生和社会工作
北京市自然科学基金外籍学者“汇智”项目
北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会
肺癌为我国发病率和死亡率最高的肿瘤。非小细胞肺癌(NSCLC)占所有肺癌的85%,而大约30%的初诊 NSCLC 为早中期(I-III B)腺癌。现有常规诊断及基于基因组变异的分子病理检测对早中期肺腺癌的风险评估和精准治疗的指导能力有限。以早中期肺腺癌大数据挖掘分析为基础,本团队原创定义了能综合反 映早中期肺腺癌所携带的各种遗传学变异的免疫微环境基因群。该基因群能将 I-IIIB 肺腺癌区分为高表达或低表达免疫微 环境基因群的二个分子亚型。免疫微环境活性高的早中期肺腺癌预后好,但不得益于常规化疗,而活性低的早中期肺腺癌预后差,能显著得益于常规化疗。本项目的总体目标包括: 在临床样本中验证基于免疫微环境基因群的分子分型,阐明该分子分型的细胞学和遗传学机制,并将该分子分型策略转化为个体化诊断工具。本项目的发现有望显著提升肺癌病人风险评估和精准治疗水平,并在国内外得到推广应用。
