城市轨道交通线网的快速扩张导致运营突发事件频发,伴随列车大面积延误和站内乘客滞留,严重影响出行服务质量和运营安全。亟需通过客流诱导信息管理措施,高效疏导客流,确保城轨系统安全、高效运营。
本项目针对城轨运营突发事件,精确识别受影响乘客,剖析其出行决策机理,推演线网层面客流演化规律,优化诱导信息发布策略。研究内容包括受影响客流精细化判别、乘客行为建模及特征挖掘、诱导信息发布策略优化。通过揭示复杂决策机理、融合个体反馈优化信息诱导机制,实现了多项方法创新和技术突破,如受影响客流精细化分类技术、乘客行为建模及特征挖掘技术等。
本项目形成了系统的理论成果,在国内外核心期刊和国际会议上发表多篇高质量论文,并促成国内发明专利申请和科研项目衍生。应用推广产生显著经济价值约86万元,同时提升了运营企业服务质量和城轨乘客出行效率,具有良好的社会和经济效益。项目创新性强,技术领先,为城轨运营突发事件下的客流管理提供了有力支撑。
交通运输、仓储和邮政业
本项目主要围绕城轨运营突发事件下受影响客流精细化判别、诱导信息作用下乘客行为建模及特征挖掘、城轨运营突发事件下诱导信息发布策略等方面开展研究。针对上述研究内容,以揭示突发事件和诱导信息双重作用下的复杂决策机理、融合个体对诱导信息的反馈优化信息诱导机制为理论创新,衍生了城轨运营突发事件下受影响客流精细化判别算法、诱导信息作用下乘客行为分析体系、城轨运营突发事件下信息诱导优化机制等方法创新。形成了突发事件影响时空范围界定及受影响客流精细化分类技术;基于潜在分类、混合选择、动态选择的诱导信息作用下乘客行为建模及特征挖掘技术;基于出行行为分析的网络客流分配技术;基于仿真的拥挤客流传播技术;考虑路径推荐指数、基于双层规划模型的诱导信息发布优化技术;基于深度强化学习的自适应路径诱导技术等关键技术。取得了突发事件影响的时空范围及客流分类、面向不同应用的行为选择模型、侧重不同角度的网络客流推演方案、基于多式调节的信息诱导策略等重要结果。在成果转移转化上,研究理论成果具有良好的科学价值,已在国内外核心学术期刊和国际会议上公开发表研究论文10篇,其中被SCI/SSCI收录5篇,EI或其他收录5篇。同时,理论成果促成国内发明专利申请1项、衍生科研项目1项、应用推广7次并产生经济价值约86万元。此外,项目成果对运营企业提质增效、提升城轨乘客出行效率也具有良好的社会价值。
与拟合作方在成果转让、成果许可、共同实施转化、作价投资或其他协商方式上进行合作
可国(境)内外转让
后续继续产出100万以下经济效益并实现良好的社会效益
北京市自然科学基金丰台前沿项目
北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会
随着城市轨道交通线网的快速扩张、客流强度的不断增大,生产实践中运营突发事件愈发频繁。突发事件常伴随列车大面积延误,致使站内大量乘客滞留,对出行服务质量和运营安全造成严重威胁。客流诱导作为一种柔性的需求管理措施,通过向乘客发布诱导信息影响其行为模式,成为实现客流高效疏导的重要手段。因此,亟需加强对诱导信息下微观层面的乘客行为以及宏观层面的线网客流演化规律的理解,支撑形成高效、协同的诱导信息发布机制,确保城轨系统安全、高效运营,保障乘客出行质量与安全。针对这一痛难点问题,本项目在精确识别受影响乘客的基础上剖析乘客出行决策机理,并基于乘客出行行为分析,推演线网层面客流的演化规律,实现对运营突发事件下诱导信息发布策略的优化。 本项目主要围绕城轨运营突发事件下受影响客流精细化判别、诱导信息作用下乘客行为建模及特征挖掘、城轨运营突发事件下诱导信息发布策略等方面开展研究。针对上述研究内容,以揭示突发事件和诱导信息双重作用下的复杂决策机理、融合个体对诱导信息的反馈优化信息诱导机制为理论创新,衍生了城轨运营突发事件下受影响客流精细化判别算法、诱导信息作用下乘客行为分析体系、城轨运营突发事件下信息诱导优化机制等方法创新。形成了突发事件影响时空范围界定及受影响客流精细化分类技术;基于潜在分类、混合选择、动态选择的诱导信息作用下乘客行为建模及特征挖掘技术;基于出行行为分析的网络客流分配技术;基于仿真的拥挤客流传播技术;考虑路径推荐指数、基于双层规划模型的诱导信息发布优化技术;基于深度强化学习的自适应路径诱导技术等关键技术。取得了突发事件影响的时空范围及客流分类、面向不同应用的行为选择模型、侧重不同角度的网络客流推演方案、基于多式调节的信息诱导策略等重要结果。在成果转移转化上,研究理论成果具有良好的科学价值,已在国内外核心学术期刊和国际会议上公开发表研究论文10篇,其中被SCI/SSCI收录5篇,EI或其他收录5篇。同时,理论成果促成国内发明专利申请1项、衍生科研项目1项、应用推广7次并产生经济价值约86万元。此外,项目成果对运营企业提质增效、提升城轨乘客出行效率也具有良好的社会价值。
