面向政务服务场景的深度定制大模型应用方案

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成果单位: 北京市科学技术研究院
合作方式: 面议
所处阶段: 其他
关 键 词 : 政务服务公网内网一体机公众号大语言模型精调大模型NLP机器学习多模态
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裴智勇,博士,研究员,北京市计算中心有限公司副总经理。多年来专注于人工智能模型在生物医药大数据、信息化平台、政务服务等领域的应用研究,在基因组与生物信息学、大模型构建与科研技术转化具有多年的实践经验。主持和参加了8项国家级与省部级课题,主编或参考著作2部,近5年,发表学术论文十余篇,其中SCI检索8篇、中文核心5篇。参加了2项企业标准的编写,授权3项国家发明专利,形成多项新产品/新服务10项、取得20项软件著作权,服务科研院所客户与高新企业客户100多家,完成横向课题及科研服务项目近200个,主编主讲人工智能及应用技术培训课程4个系列20个门课程,授课1200学时,培训2000人次。

核心问题

在政务服务场景中,传统方式处理政务信息存在效率低、响应慢、智能化水平不足等问题,难以满足现代政务高效、精准、智能化的服务需求。特别是面对复杂多变的多模态政务场景,如何快速、准确地提供智能化服务成为亟待解决的痛点。

解决方案

本项目通过构建基于大语言模型和政务知识库的多项政务智能服务集合,采用12种组件工具库以可插拔、可组合的方式生成定制化政务智能应用。涵盖精准问答、长公文撰写、文档总结速读等6大特色功能,融合精调大模型、NLP及机器学习模型技术,实现统一纳管和特色多文档摘编。方案已完成全国产化软硬件适配,支持公网、内网等多种应用环境,确保政务服务的高效、智能与灵活。

竞争优势

本方案凭借深度定制的大模型应用,显著提升政务处理效率和服务质量。其可插拔、可组合的组件设计,使得应用更加灵活多变,适应不同政务场景需求。同时,已完成全国产化软硬件适配,确保数据安全与自主可控。在智能问答、政策咨询等典型场景中已展现出色效果,具有显著的创新性和竞争优势,为政务服务智能化转型提供有力支撑。

成果公开日期

2025-03-27

所属产业领域

新一代信息技术-智慧政务

产品设计方案

(1)专用模型相结合的纳管与调度策略、政务领域垂类专属工具的开发,形成可插拔式组件和智能体,形成大小模型协同应用,提高了大模型与现有信息系统衔接应用的可行性与可推广性;(2)NLP+LLM相结合的多文档摘编方法创新。基于特色多篇摘编技术结合知识库自适应检索技术,实现了政务类专业长文本生成的原文精准溯源,保障生成内容的准确性;(3)国产化适配与多终端应用。对Bmtrain、pytorch、flash-attn、deepspeed等大模型推训并行框架进行国产显卡适配环境重编译,实现了全国产化平台适配,包括国产操作系统、处理器、高性能计算加速卡、服务器、大模型等,轻量化模型垂直微调使得模型可在单机单卡上运行,实现了一站式交付部署。

市场分析

市场前景: 随着数字化转型加速,政务服务对智能化、个性化需求的日益增长,深度定制大模型应用平台市场前景广阔。通过精准匹配政务服务需求,提升决策效率与质量,降低运营成本,该平台已成为推动数字政府建设的关键力量。随着成功案例的不断积累和技术的持续创新,预计未来几年内,将吸引更多政府机构及合作伙伴加入,共同开拓智慧政务新蓝海,实现政务服务全面升级,满足人民群众对高效、便捷、智能政务服务的新期待。-在行业领域的水平: 本项目设计并实施了一个针对政务服务需求的深度定制化大型模型应用平台,成功地将人工智能技术与政务服务深度融合,覆盖了从政策解读到内部管理、从审计查询到智能咨询等多个关键领域,形成了一系列具有示范意义的成功案例。通过不断探索与优化,该平台已经与10多个政府部门和行业应用进行了无缝对接,为政策分析、数据标注等核心环节提供了智能化支持,显著提升了政务服务的效率与质量。同时,我们也在知识产权保护、行业标准制定等方面取得了显著成果,展示了我们在政务智慧服务领域的领先地位。未来,我们计划将这一创新模式推广至更多政务服务场景与区域,通过持续的技术迭代与优化,推动政务服务的全面智慧化转型,为构建更加高效、便捷、智能的数字政府贡献力量。可以说,本项目在政务智慧服务领域已经迈入了行业前沿,为推动整个行业的创新发展树立了标杆。

当前进展

主要功能: (1)多模态交互智能问答:以语音、文字、图片形式的多模态输入的语义理解和精准回答;(2)专业长公文撰写:专业政务公文万字长文档的辅助撰写和标准公文格式的自动生成;(3)文本总结速读:单篇政策文档的归纳总结、文字、图片、OCR信息要点提取以及多文档的摘编与综述;(4)分级分库知识管理:多类型、多格式政务知识库与向量库的自动化构建与自主更新、细颗粒度的权限管理;(5)文档智能标签:支持标签自动生成、指定/自定义标签分类、多级标签体系等多种方式的智能化标签生成与文档打标;(6)自然语言驱动数据库交互:支持自然语言与关系型数据库的交互,实现精准智能查询与挖掘分析。-核心技术: (1)面向政务服务场景的深度定制大模型应用产品1套。(2)模型纳管平台1套。(3)多分类大模型应用知识库1套。(4)授权发明专利2项,软著6项。(5)软件产品登记测试报告1份。

转化现有基础

落地应用: 面向政务服务场景的深度定制大模型应用平台,初步进行了推广试用,已在北京市“两会”、“事业单位国有资产管理和政府采购管理”、“工业园区企业政策服务”、“集团内控管理”、“某审计大数据智能查询”、“政协智能问答数字人”等细分场景落地。在北京市政数局的支持下,“面向政务服务场景的深度定制大模型应用”智能打标应用已与首都之窗“京策”实际环境打通,以接口服务的方式,利用大模型技术提供面向政策分析场景的政策专业化标注。目前,本项目方案已形成落地应用案例11项,对接十余个政府部门及行业应用,获得9项自主知识产权和多个奖励,促进和参与了多项标准的制定,相关工作入选国家数据局及北京市多个行业主管部门的案例集,在提高政务工作智慧化水平方面发挥了积极作用。在试点使用的基础上,将深度定制大模型推广到更多的政务服务场景和区域,能够有效提升政务服务的效率和质量,降低运营成本,增强政府的决策支持能力,带动整体政务服务水平的提升,推动数字政府建设。

转化合作需求

(1)政务服务场景拓展合作:寻求与各地市政府部门、公共服务机构合作,将深度定制大模型技术应用于更多政务服务场景,如税务服务、社会保障、环境保护、公共安全等,通过智能化手段提升服务效率与质量,优化公众体验。(2)技术对接与集成服务:欢迎拥有成熟政务信息系统或平台的机构合作,共同探索大模型技术的无缝对接与集成方案,实现数据共享、流程优化,增强现有系统的智能化功能。(3)标准制定与参与:邀请行业专家、研究机构及标准化组织合作,共同参与制定面向政务服务场景的深度定制大模型应用的相关标准,推动行业规范化发展,提升整体服务效能。(4)知识产权与技术创新:鼓励拥有相关专利、软件著作权或创新技术的企业或个人合作,通过交叉授权、联合研发等形式,不断丰富和完善大模型的技术体系,加强知识产权保护,促进技术创新与应用转化。(5)培训与咨询服务:面向政府机构及合作伙伴提供深度定制大模型应用的专业培训与咨询服务,包括技术原理、应用实践、政策解读等,助力团队快速掌握并有效运用新技术。(6)区域复制推广:寻求与有意向的地方政府或区域发展机构合作,将北京的成功模式复制到其他地区,通过定制化方案满足地方特色需求,推动数字政府建设在全国范围内的均衡发展。

摘要

本项目为基于大语言模型和政务知识库构建的多项政务智能服务的集合,旨在打通大模型政务场景应用落地的“最后一公里”。基于12种组件工具库以可插拔可组合的方式生成定制化政务智能应用,包括“多模态政务场景的精准问答”、“专业长公文撰写”、“文档总结速读”、“智能打标与公文转派”、“分级分库管理”、“自然语言驱动的数据库交互”等6大特色功能,实现了精调大模型+NLP+机器学习模型的统一纳管、特色多文档摘编等关键技术,完成了全国产化软硬件适配,适用于公网/内网/一体机/公众号等4种应用环境,已在智能问答、政策咨询、政务办公、科普服务等4类典型场景部署应用,有效提升了政务处理效率和服务质量。

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