双系统共存模式对儿童青少年网络成瘾的影响

20251022

教育

目前已经从机制层面揭示了儿童青少年网络成瘾的成因异同点，并且初步设计了行为干预方案与长期预测的机器学习模型。正在准备邀请部分中小学生进行小范围试点。

科技成果转化需要中小学校长与班主任配合学生数据收集；需要设计公司提供网页设计与维护；需要科技公司提供算法支持；需要高校提供心理干预的场地与具备干预能力的心理咨询师。

仅限国内转让

相关成果有望在未来为全市中小学生提供网络成瘾的早期识别服务，并为有需要的学生展开付费心理干预。以期提升全市中小学生的心理健康水平。

北京市自然科学基金本科生“启研”计划

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

创新点： （1）首次从个体中心视角揭示儿童与青少年双系统共存模式的异质性；（2）结合机器学习（支持向量机）构建预测模型，并发现模型不具备跨年龄泛化性，强调年龄特异性；（2）发现双系统与网络成瘾之间存在双向长期影响关系；（4）提出并验证基于认知重评的自我控制提升干预方案。 关键技术： 潜在剖面分析用于识别双系统共存模式；支持向量机模型用于网络成瘾预测与特征重要性分析；行为实验用于状态性双系统验证；网络分析用于揭示双系统与网络成瘾之间的核心节点；追踪研究设计（一年期）用于长期影响分析。 核心数据： 共涉及超过4,284名中国中小学学生（儿童1,973人，青少年2,311人），其中1年期追踪样本1,331人（儿童817人，青少年514人）。干预实验样本60名网络成瘾青少年。 科学价值： 扩展了双系统理论，从个体差异和动态发展视角揭示其与网络成瘾的复杂关系，为解决先前研究中的争议（如年龄差异、双向影响）提供实证依据；为发展心理学、临床心理学及行为成瘾研究提供新的方法论框架（结合LPA、机器学习与网络分析）。已有一篇文章发表在SCI索引期刊（项目为第一标注）。 潜在应用价值： 为中小学心理健康教育提供科学依据，助力早期识别和精准干预网络成瘾；提出的认知重评干预方案具有低成本、易实施的特点，适合在学校和社区推广；有助于降低网络成瘾对儿童青少年视力、睡眠及心理健康的负面影响，减轻家庭和社会负担；为开发智能化网络成瘾预测工具（如基于机器学习模型的筛查系统）奠定基础。