北京轨道交通客流预测及后评估平台

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成果单位: 北京轨道交通路网管理有限公司
合作方式: 自行实施
所处阶段: 其他
关 键 词 : 轨道客流预测新线规划设计车站布局设计客流组织车辆选型列车运行计划规律库建立四阶段预测法多源数据融合可视化分析
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该成果得分:0

核心问题

北京轨道交通客流预测及后评估平台主要解决的是在北京轨道线网规模不断扩大、新线规划阶段客流预测影响因素复杂背景下,新线客流预测结果可靠性与精确性不足的问题。通过该平台,能够科学合理地分析既有线网客流时空分布特征,夯实客流预测的核心外部输入条件,从而准确预测规划新开通轨道线路的客流需求。

解决方案

该平台基于轨道交通路网数据基础优势,建立既有轨道路网规律库,融合分析多元数据,完善新线客流预测体系和预测模型。采用“四阶段法”进行新线客流预测,包括车站进出站量需求预测、OD分布量预测、多路径约束下的轨道客流分配预测及运营指标预测计算。系统核心功能涵盖城市人口规模、职住分布等可视化分析,既有轨道路网运营指标分析,以及新线开通后客流影响评估分析等。

竞争优势

该系统功能强大,支撑交通规律分析的空间粒度、时间粒度及出行方式细化程度高,且提供可视化图表展示,便于用户直观理解。新线客流预测可融合多源数据进行精细化的OD级别预测,预测精度高达89%。通过该平台,能够更好地指导轨道交通新线规划设计、车站布局结构设计等工作,保证运营设备设施能力满足客流需求,确保新线开通后安全、平稳运行。此外,该系统功能用户验收通过率达到100%,体现了其高度的实用性和可靠性。

成果公开日期

2023-01-06

所属产业领域

交通运输、仓储和邮政业

项目名称

北京轨道交通客流预测及后评估平台建设项目

项目课题来源

北京市人民政府国有资产监督管理委员会

摘要

依托本项目搭建完成北京轨道交通客流预测及后评估平台,在目前北京轨道线网规模不断扩大、新线规划阶段客流预测影响因素极为复杂的背景下,为提升新线客流预测结果可靠性与精确性,项目承担单位基于轨道交通路网数据基础优势,建立既有轨道路网规律库,融合分析多元数据,完善新线客流预测体系和预测模型,搭建一套数据汇总、模型整合、功能齐全的轨道交通新线客流预测与后评估智能系统。 该系统首先通过轨道站点周边各因素对客流吸引力规律分析、轨道交通乘客在轨道系统中的路径选择规律分析、轨道交通乘客对轨道出行接纳程度随距离的变化规律分析等建立了既有轨道交通路网客流数据及其影响因素的规律库。然后提出了一套基于既有路网规律库的新线客流预测“四阶段法”,第一阶段结合规律卡特征进行轨道交通网络新线接入后车站进出站量需求预测,第二阶段结合路网OD组团间出行规律完成新线接入后OD分布量预测,第三阶段利用清分推演模型完成多路径约束下的轨道客流分配预测,第四阶段完成新线开通后轨道交通运营指标的预测计算,并利用预测结果开展新线开通后客流影响评估分析。 系统核心功能包括基于轨道交通时空数据服务平台的城市人口规模、职住分布、土地性质、交通基础设施、全市出行需求及重点区域出行需求等可视化分析;既有轨道路网运营指标、客流结构规律、轨道交通分担率等分析,重点车站及线路的画像分析;规划新线与相似既有线路及车站的匹配分析、新线开通后全路网客流预测、重点客流指标预测及新线对既有线路的影响预测;新线开通后实际客流对既有线路的影响分析、预测客流与实际客流的对比分析、组团间客流结构规律对比分析。该系统能够满足轨道客流预测业务使用需求,功能用户验收通过率达到100%。 系统指标优势:系统功能支撑交通规律分析的空间粒度最小可细化至街道或组团、时间粒度最小可细化至早晚高峰或指定时段,出行方式可细化至地铁、公交、驾车等,且规律分析可提供良好的可视化图表展示;新线客流预测可融合人口岗位、土地性质、交通方式、社会政策等多源数据进行精细化的OD级别预测,可预测的时间粒度上最小可细化至目标年指定时段,经实际案例测试,客流预测精度可达89%。 该成果支撑轨道交通客流预测及后评估生产应用,通过科学、合理地分析既有线网客流时空分布特征与城市配套服务设施的规划建设进程,夯实服务就业规模及机动化发展水平等客流预测的核心外部输入条件的准确性,预测规划新开通轨道线路客流需求,更好的指导轨道交通新线规划设计、车站的布局结构设计、新线开通后的进出站客流组织、换乘客流组织、车辆选型及列车运行计划制定等工作,保证运营设备设施能力满足客流需求,保证新线开通后安全充满活力、平稳运行。

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