
姓名:范卫东 在河南胸科医院担任主任医师、教授,主要研究方向为心血管外科疾病的诊断和治疗,擅长先天性心脏病、风湿性心脏病、冠心病、大血管疾病等心血管外科疾病的诊断和治疗,在心脏瓣膜置换、冠状动脉搭桥、大血管手术等领域有深厚的造诣,曾成功完成多例复杂心血管手术。
主动脉夹层(Aortic Dissection,AD)是一种危及生命的心血管疾病,其快速准确诊断与风险评估对于后续治疗至关重要。当前,B型AD患者的解剖学特征评估、手术风险评估及术后模拟预测主要依赖医生的经验与主观判断,缺乏精准量化的工具支持。
本平台融合了范式分型与数字孪生技术,为B型AD患者提供精准的个性化评估。首先,通过CTA影像数据,平台能自动识别主动脉弓的解剖学特征,包括夹层位置、范围及分型等关键信息。其次,结合患者血流动力学数据,平台能模拟术后血流动力学状态,预测手术风险及术后恢复情况。最后,基于数字孪生技术,平台能虚拟模拟不同术式及器械型号的选择效果,辅助术者制定最优手术方案。
该平台将人工智能与先进的数字孪生技术相结合,实现了对主动脉夹层患者的全方位、精准评估。通过自动化的影像分析与血流动力学模拟,显著提高了诊断的准确性与风险评估的客观性。此外,平台提供的个性化手术模拟功能,能够帮助术者优化手术计划,减少术后并发症,进而降低患者医疗总费用。相较于传统依赖医生经验的诊断方式,本平台提供了更为科学、量化的决策支持,具有重要的临床价值与社会经济效益。
20241222
核心技术一: 基于GPU加速的超高效浸没边界法血动力求解器;此技术可以将传统的数值仿真技术的计算效率提升上千倍,从而实现CTA扫描后十分钟之内完成对于手术规划的计算和优化; 核心技术二: 基于人工智能的快速水平集血管分割技术;此技术对于精准自动化还原真实的主动脉官腔(真腔/假腔)进行像素级精准建模,从而极大地提高手术规划的精度;
通过主动脉CTA基于北京阅影科技有限公司开发的全自动动脉血管建模分析平台,可以全自动化地、精准地对病人特异性的主动脉真腔及假腔形态进行建模,并通过阅影科技自研的超高效血动力求解器对病人真实的主动脉血液流动情况进行术前的模拟,通过模拟不同支架和术式的模拟选择,明显降低术后不良事件的发生率。
1.目标人群:进行CTA检查后被诊断为B型AD的患者; 2.使用者:拟为患者进行TEVAR治疗的术者或其团队的影像医生。 3.解决问题: (1)评估患者主动脉弓解剖学特征,评估手术风险; (2)评估患者主动脉血流动力学指标,模拟术后情况,选择术式及相应器械型号;4.经济社会影响: (1)预估手术风险,提高手术成功率; (2)降低术后并发症发生率,降低患者医疗总费用。
