221e：利用IT、微电子、传感器和控制算法技术针对可穿戴设备优化开发的小型化无线低功耗多传感器嵌入式系统

20250327

新一代信息技术

人工智能应用先进的分析和基于逻辑的技术，包括机器学习，来解释事件，支持和自动化决策，并采取行动。任何智能设备的核心都有一个嵌入式系统，允许它进行传感、通信和/或控制。对对象、过程、机器以及最终对人的“智能化”的需求，正在提升数据作为信息技术原材料的价值，数据必须先可用后有用，安全处理，可持续收获和管理。因此，铝是一个以技术进入壁垒为特征的市场；知道什么是最重要的竞争因素，获得早期优势可以带来长期利益。有效的、经过测试和验证的算法构成了今天公司在人工智能应用竞争格局中的核心资产。221e专注于传感器融合、事件检测和机器学习算法，以创造智能传感产品。右边的图标显示了该公司活跃的领域列表，这是221e为其产品生态系统应用、混合和持续研究的lP内核的模块化混合。-结合传感器与AI技术，提供短周期量产支持（缩短客户上市时间）。 模块化商业模式（支持混合匹配解决方案）。

商业化阶段：已服务100+客户，年营业额200万欧元，年增长率129%。

知识产权情况： 其它 成果权属： 其他 知识产权描述： 完全自有知识产权，模块化设计适配多场景。   该技术潜在应用场景及目标客户： 填补客户自主开发AI/ML解决方案的能力缺口（从概念到生产的全流程支持）。 场景：   可穿戴设备（健身追踪、步态分析、个人安全）。   移动出行（电动滑板车、电动自行车、头盔的跌倒检测、驾驶风格识别）。   工业（惯性导航、预测性维护）。   目标客户：行业头部品牌（如STMicroelectronics、Microchip）。 产品形态： 其他 产品描述： 核心产品：   软件：AI算法库（IP授权模式）。   硬件：MUSE™传感器平台（直接销售）。   服务：定制化开发与制造（战略合作模式）。

合作方式描述： IP授权（MPE™、NeuraSense™）。   直接销售（MUSE™硬件）。   工程与制造服务（MakeSense™定制项目）。

核心技术：MPE™：高精度IMU运动数据融合算法。NeuraSense™：情境感知AI软件库（支持跌倒检测、驾驶风格识别等）。MUSE™：AI驱动的硬件传感器平台（直接销售）。MakeSense™：定制化产品战略合作项目（工程与制造服务）。技术领域：嵌入式系统、低功耗IoT通信、传感器融合、机器学习、边缘计算。 智能系统：针对特定应用的成品。这一层专注于感兴趣的垂直行业领域。该层的产品具有高度的专业性，可细分为：“以221e自有品牌销售的产品（专有系统）。为OEM客户提供的嵌入式系统（B2B服务）。”Al库：221e在研发过程中生成的专有代码、公式、逻辑和功能。硬件平台：以裸机形式出售给公众的参考设计，从而使其生态系统中的解决方案得以被公众使用。该层的产品具有模块化功能和能力，允许用户通过API或中间件解决方案进行自定义。这些可能是221e的专有系统，也可能是以开源形式提供的。算法：根据目标应用所需的传感解决方案，221e实施算法，使最终系统能够执行操作或识别事件。算法是系统的逻辑，因此也是使其智能化的关键。