在当前家具、生物医药及厨电等服务型制造行业中,服务生态复杂多变,全流程制造服务需求难以精准把握。企业面临服务系统设计不合理、多层级服务需求识别不准确及服务与需求匹配度低等痛点,导致服务效率低下,客户满意度不高,制约了服务型制造的发展。
该成果通过深入分析家具、生物医药及厨电行业的制造服务全流程,提炼出关键需求要素,构建了服务型制造服务系统的科学设计框架。利用先进的数据分析技术,实现了制造服务多层级需求的精准识别,有效解决了需求信息模糊、传递失真等问题。同时,创新性地提出基于需求-服务映射的系统优化匹配方法,通过智能算法将服务资源与客户需求高效对接,实现服务系统的动态优化与升级。
本成果以提升服务型制造行业的整体服务水平和客户满意度为核心,通过技术创新实现了服务系统设计的科学性与实用性并重。相较于传统方法,本成果在需求识别精度、服务匹配效率及系统优化能力方面均有显著提升,为企业提供了更加精准、高效的服务解决方案。此外,该成果已处于小试阶段,具备快速迭代升级的能力,可根据行业变化及企业需求持续优化,保持技术领先地位。
20241115
制造业
本研究在产品服务系统的设计优化方面取得了重大突破。
针对家具行业、生物医药行业以及厨电行业等服务型制造服务场景服务生态复杂需求,分析全流程制造服务需求要素,突破了服务型制造服务系统设计、制造服务多层级需求识别、基于需求-服务映射的系统优化匹配等关键技术。设计了智能优化算法和强化学习联合驱动的家具大规模定制生产优化方法和生产与配送联合优化方法。
可国(境)内外转让
这些成果在实践中具有很强的应用性和可操作性,对相关行业的生产和服务效率提升具有积极的推动作用,对管理科学与工程相关学科的发展具有引领作用。
中关村“火花”活动
北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会
针对家具行业、生物医药行业以及厨电行业等服务型制造服务场景服务生态复杂需求,分析全流程制造服务需求要素,突破了服务型制造服务系统设计、制造服务多层级需求识别、基于需求-服务映射的系统优化匹配等关键技术。
