
北京建筑大学教授。入选Elsvier全球前2%顶尖科学家。获教育部自然科学奖二等奖
在市政工程、石油化工、电力等众多领域中,管道系统的内部检测与维护是一项至关重要的任务。然而,传统的人工检测方法存在诸多痛点,尤其是在面对复杂、狭窄或危险的管道环境时,人工检测不仅效率低下,而且成本高昂,更重要的是对工作人员的生命安全构成严重威胁。此外,传统方法往往难以全面覆盖所有管道区域,导致检测效果有限,难以及时发现并处理潜在的安全隐患。因此,迫切需要一种能够高效适应复杂管道环境、降低人工检测成本并提高作业安全性的技术解决方案。
为解决上述核心问题,科研团队研发了一种双V型管道机器人。该机器人的核心创新在于其独特的轮式设计和压缩变径机制:
双V型管道机器人相比传统的人工检测和其他机器人技术,具有显著的竞争优势:
20250704
机器人通过创新轮式设计实现螺旋推进功能,结合压缩变径机制,可高效适应复杂管道环境。目前已在实际管道环境中完成测试,并获两项发明专利。其设计方案结构简单、成本较低、通用性强,适用于市政工程、石油化工、电力等领域的管道内部检测与维护,可降低人工检测和维护成本,同时减少人工进入复杂和危险环境作业的需求,提高作业安全性,保障公共基础设施的安全稳定运行。
