基于视觉识别算法的物联网智慧社区平台的研发及应用

信息传输、软件和信息技术服务业

2024石景山科技项目

北京市石景山区人民政府

（一）项目建设理念与思路 本项目基于物联网技术、视觉识别算法等技术构建“物联网智慧社区的AI智能算法场景应用平台”，通过远视频监控，社区/物业控制中心远程抓取小区的视频影像资料，在远程的服务器端实现AI智能场景应用的数据算法，产生社区管理及服务层面的预警信息，主要核心研发内容是： 1、构建基于视觉识别算法场景应用的四大数据中台 ??社区AI治理算法 ??空间安全算法 ??人员安全算法 ??品质管理算法 2、构建围绕数据中台的六大SAAS应用服务平台（产品） ??方舟智云 ??方舟安管 ??方舟智巡 ??方舟立方 ??方舟小家 ??方舟百纳 3、构建统一的web端登陆界面 （二） 本项目的设计原则 （1）统一规划、落地实际 以智慧城市顶层设计为蓝本，统一规划、设计并制定智慧社区总体方案和建设思路，围绕大数据、云计算、物联网、人工智能及AI算法等前沿技术落实社区管理与服务的信息化项目建设，充分发挥物业、社区、住户等的价值与优势，实现资源的最优统筹。 （2）以人为本、需求导向 把实现物业服务管理及社区居民的利益作为智慧社区建设的根本出发点和落脚点，以居民最迫切的现实需求为导向，把社区居民满意程度作为重要考核标准，确保智慧社区建设不偏离服务于民的根本目标。 （3）统筹规划、资源整合 要充分结合社区现有资源，统筹规划，合理布局，最大限度地降低社会成本，避免资源浪费。鼓励以智慧城市建设成果为依托，搭建统一的智慧社区平台，整合社区治理、小区管理、公共便民服务等专项应用，促进社区管理和服务向集约化方向发展。 （4）政府引导、社会参与 在政府领导下，充分发挥政府在规划、政策、法规及标准制定、资金投入和监督管理等方面的引导作用，鼓励和支持社会组织、企事业单位、社区居民共同参与智慧社区建设、管理和运行，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，探索低成本、高实效的智慧社区发展模式。 （5）因地制宜、分类指导 坚持从实际出发，充分结合当地经济社会发展现状和趋势，在把握智慧社区建设基本要求的前提下，分类指导，突出重点，分步实施，避免脱离实际的“摊大饼式”建设。 （三）项目研发的关键性技术 1、视觉识别算法技术 随着城市的发展，传统的安防、消防、人员管理以经不能满足智慧化发展的需求，博韩伟业依托自身的图像识别模型，构建了“视频+大数据+AI”的智慧化感知终端，经过大量的图像数据识别及模型分析计算后，建立了社区AI治理算法、空间安全算法、人员安全算法、品质管理算法等四大算法。 2、社区诊断体系 基于社区差异化数据采集终端统一上报数据，形成数据湖，从而有效的对数据进行治理，分别从社区内的人、车、物、监控数据等多维度分析对比和统一汇总，制定五大标准测评体系，内容涵盖安全系数评测，通过物联网智慧社区安防管控设备部署比例及日常报警处理频率，进行社区安防防控系数测评；智能管控等级测评，社区对建筑物、公共区域等空间进行的消防、安防等智能物联设备的部署整体分析，评定社区智能管控等级；周边配套评测，根据社区建筑及人口结构，结合人口结构生活特点以及实际周边配套生活的分析，得出社区周边配套服务得分；人口居住密度测评，社区实际住宅面积及登记常住人口，进行社区人口密度的真实测评；房屋资产老旧测评，通过社区房屋登记在册信息，以及时常报修、维修数据，通过智能算法来测评房屋老旧程度值。 3、基于OpenCV的运动目标检测与跟踪实现 Opencv是一个开源的计算机视觉库，在社区项目中用来实现运动目标检测和跟踪，使用OpenCV读取视频文件或摄像头输入，使用背景减除算法（MOG2）去除背景，以便更好地检测运动目标。使用运动目标检测算法（背景差分）检测运动目标，使用跟踪算法（KCF）跟踪运动目标，最终在视频中标记出运动目标并显示跟踪结果。这一技术主要应用于社区中的物体跟踪查找（如车辆、特殊人员等）。 4、服务治理 引入微服务后出现的服务治理的新问题，例如：动态服务发现、负载均衡、TLS加密、HTTP/2 & GRPC代理、熔断器和重试、路由规则、故障注入和遥测,业务服务演进到微服务架构后，服务治理问题是否就此终结？远远没有。在微服务架构下，出现了新的服务问题，从而需要对微服务进行服务治理。 5、Activiti技术 所谓工作流，就是将实际工作中的业务流程和业务的实际参与人员，都放到计算机系统里，然后根据业务的具体规则，以及各个参与人员的角色、分工和等级不同，让这个业务自动化，并且最终可以达成完成业务目标或者促成业务目标的实现。