外周神经超声影像AI辅助分析系统的优化、效果评价及成果转化
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成果单位: 首都医科大学附属北京积水潭医院
合作方式: 面议
所处阶段: 小试
关键词: 麻醉医生超声影像区域阻滞手术量增加卷积神经网络理论图像识别
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王庚
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王庚,首都医科大学附属北京积水潭医院主任医师、教授、医学博士、硕士生导师,现任麻醉科主任,曾兼任输血科主任,专业擅长区域麻醉、围术期血液管理、血流动力学监测、急性疼痛治疗、危重患者麻醉。

所在机构:
首都医科大学附属北京积水潭医院

单位:北京积水潭医院

人员及负责内容:

  • 王庚

    • 职务:主任医师,麻醉科主任
    • 负责内容:
      • 制定麻醉临床指南
      • 组织全国麻醉年会及培训项目
      • 推进超声引导周围神经阻滞技术研究与推广
      • 主持科研项目:
        • 首都卫生发展科研专项项目
        • 首都临床特色应用研究与成果推广
  • 周雁

    • 职务:疼痛科副主任
    • 负责内容:
      • 区域阻滞麻醉研究
      • 超声引导技术应用
      • 人机协同穿刺机器人研发
      • 获得相关发明专利
  • 蔡楠

    • 职务:主治医师
    • 负责内容:
      • 主持医工交叉课题:超声引导神经阻滞人工智能识别教学系统
  • 朱丰

    • 职务:主治医师
    • 负责内容:
      • 外周神经阻滞技术
      • 基于卷积神经网络的神经丛超声影像辅助分析系统

单位支持:

  • 提供技术平台:创伤骨科研究所、骨科手术机器人北京市重点实验室
  • 政策、设备和设施保障
  • 资助医工交叉项目
  • 2023年完成关节手术机器人转化项目,转化金额8240万
    ,本项目图像识别团队领头人为北京理工大学高精尖技术中心特聘教授,长期从事人工智能的医学应用领域,是诊断决策支持算法的优秀专家。项目负责人为北京积水潭医院麻醉科主任,长期致力于医工结合工作,曾获北京积水潭医院转化创新奖。积水潭医院麻醉科医生具有丰富的超声引导下神经阻滞经验,对于外周神经超声影像的识别快速准确,可提供高质量超声影像图片。

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