面向消费品制造领域的品商大模型技术研究及示范应用

20251021

制造业

中央引导地方专项

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

本课题面向消费品供应链数字化升级需求，围绕品商基座大模型构建和训练框架、品商大模型对齐与工具增强技术、品商多模态表征嵌入与语义理解、个性化品商展示与人台图可控生成等关键技术开展研究，研发了面向消费场景的品商大模型及 ProductGPT 人机协同交互平台。该平台通过构建多层次、多模态的人机协同内容算法体系，融合了大语言模型的生成与理解能力、结构化知识图谱的推理能力、用户行为数据的学习能力，以及专家规则系统的可控能力，实现了人与AI的高效协同。通过ProductGPT人机协同平台，实现了算法能力工程化、系统化、产品化，并最终服务于消费品企业全链路的数字化升级需求。 目前，品商大模型及 ProductGPT 人机协同交互平台可在消费品制造领域开展多场景示范应用，实现从需求洞察到生产履约、营销触达的全链路数智化解决方案。 （1）商品智能反向定制：通过对市场和消费者的深度洞察，精准把握需求，实现产品的定制化开发，提高产品与市场的契合度。 （2）预测性生产：利用模型对市场趋势、需求波动等进行预测，辅助企业合理安排生产计划，优化生产流程，降低生产成本。 （3）智能调度：实现对生产、物流等环节的智能调度，提高资源利用效率，减少生产周期，提升企业运营效率。 （4）智能营销：基于对消费者的理解和分析，生成个性化的营销文案，精准定位目标客户群体，提高营销效果，增加产品销量。