产业态势感知与决策的可信多模态大模型

20251014

信息传输、软件和信息技术服务业

当前各级党政部门及其他市场主体主要依靠传统统计数据进行产业决策，往往以年、月为基本统计周期，空间粒度较低，不仅难以捕捉产业发展动态变化的细微波动和当前趋势，更存在时效性差、覆盖度低、主观性强、受限于数据壁垒等缺点，导致感知能力薄弱、分析效率低下、决策科学性不足等问题，既束缚了有关部门及市场主体审时度势的主观能动性，也无法满足国家经济安全重大战略需求。 本课题通过聚合卫星遥感、手机信令、政策、资讯等多源异构时空数据和产业权威数据，增强了产业监测的时空分辨率，丰富了产业态势感知手段，提供了可供决策的客观依据。通过研发产业态势感知与服务平台，面向新华社业务单位和党政部门、企事业单位，提供产业政策智能问答、产业报告撰写、产业决策生成等应用功能，降低信息获取门槛，提高信息处理效率，并通过可信多模态大模型保证生成内容的可靠性，真正实现智能辅助决策，推进国家产业感知能力实现现代化建设。

仅限国内转让

项目成果转化后，能够全面应用于产业态势感知与产业经济研究领域，能够为产业政策研究、产业动态调研、产业链分析、产业监测、产业决策等业务提供全方位信息和技术保障，为政府有关部门及产业研究机构提供必要的平台基础和直观易用的服务。企业、政府等用户可以采购产业大模型进行本地部署，或者付费调用在线数据及大模型服务。对于个人用户以及不具备部署条件的企业、政府、产业研究机构等，可以注册产业态势感知平台，支付年费获取服务。项目单位可以基于此课题成果，继续拓展大模型在垂直领域应用边界，促进时空数据与产业研究的更广泛融合，并参与国家重大活动和领域解决方案研制项目，提升研究能力，积累经验和技术，项目业务收入将进一步上升。

面向产业态势感知与决策的可信多模态大模型技术研发和应用示范

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

本课题聚合卫星遥感、手机信令、政策、资讯等多源异构时空数据和产业权威数据，围绕时空数据融合、图模互补可信生成、知识和数据混合驱动的AI Agent开展关键技术研发，已经建设了带有时空属性的高质量产业感知数据集，研制了百亿参数可信多模态产业大模型，开发了产业态势感知与服务平台——产业雷达，并依托平台邀请8家单位参与示范应用测评，其中新华社内单位3家，新华社外政府、企事业单位5家。