基于人地关系大数据的道路交通运行健康诊断关键技术及应用示范

交通运输、仓储和邮政业

北京市科学技术委员会科技支撑高德软件有限公司及清华大学共同推动“基于人地关系大数据的道路交通运行健康诊断关键技术及应用示范”课题相关研究工作，依托顶尖院校的科研技术及互联网大数据应用平台，形成了道路交通运行问题辅助决策系统，达到了预定的考核指标。建立了1套道路交通运行评价指标体系（属于成果不是成效），包括不少于9项评价指标，可针对示范区域，进行评价量化计算。 课题成果于2021年1月至6月期间在朝阳北路示范区（10平方公里）及奥体园区示范区（12平方公里）进行示范应用，经第三方测试，两个示范区产生如下变化： 1.朝阳北路示范区：交通健康指数较治理前提升19.56%，拥堵延时指数降低9.02%，运行速度提升17.53%，拥堵里程占比下降31.17%； 2.奥体园区示范区：交通将康指数提升7.15%，拥堵延时指数下降4.76%，运行速度提高14.95%，拥堵里程占比下降18.86%。 已获得软件著作权2项，发表学术论文3篇，受理发明专利2项。已完成《交通运行评价与健康诊断调研报告》《奥体园区示范区域拥堵致因分析报告》《朝阳北路示范区域拥堵致因分析报告》《奥体园区示范区域实施方案》《朝阳北路示范区域实施方案》等研究成果。

仅限国内转让

基于人地关系大数据的道路交通运行健康诊断关键技术及应用示范

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

北京市科学技术委员会科技支撑高德软件有限公司及清华大学共同推动“基于人地关系大数据的道路交通运行健康诊断关键技术及应用示范”课题相关研究工作，依托顶尖院校的科研技术及互联网大数据应用平台，形成了道路交通运行问题辅助决策系统，达到了预定的考核指标。 建立了1套道路交通运行评价指标体系，包括不少于9项评价指标，可针对示范区域，进行评价量化计算。 系统面向交管部门，配置辅助决策系统，可对示范区域道路状态进行实时预警，第三方测试结果显示，平均路网运行状态在线智能预警时间为3分钟，示范区域完成实时出行智能诱导。系统已完成包括：交通参数评估、路口信号问题诊断、绿波带监控、绿波带辅助调优、路口辅助调优模块等在内的超过5项核心功能。 课题示范区域包含两处，北京市朝阳区朝阳北路试点片区（10平方公里），奥体园区（12平方公里），在2021年1月至6月的示范周期内，示范区域高峰拥堵里程均下降10%以上，达到考核指标要求，且实现出行智能诱导。 已获得软件著作权2项，发表学术论文3篇，受理发明专利2项。 已完成《交通运行评价与健康诊断调研报告》《奥体园区示范区域拥堵致因分析报告》《朝阳北路示范区域拥堵致因分析报告》《奥体园区示范区域实施方案》《朝阳北路示范区域实施方案》等研究成果。