面向复杂场景的混合交通流仿真建模与管控研究

交通运输、仓储和邮政业

1. 技术成熟程度： 项目已不再是理论构想，而是在实验室环境下完成了全套技术路线的开发和验证。我们基于北京市真实路网数据，构建了高保真的混合交通流仿真模型，并针对三类典型拥堵场景（城市主干道、快速路匝道口、十字交叉口）开发了有效的动态管控策略。核心算法、模型架构及系统集成均已通过大量仿真实验验证，功能完整，运行稳定，重复性好，为进入中试和实地应用打下了坚实的技术基础。
2. 性能指标： 仿真效率： 系统支持大规模路网的实时或超实时仿真，满足快速推演与策略迭代的需求。 通行效率： 在交叉口场景中，所提出的车速引导策略可降低平均行程时间15%以上。 经济性： 在高渗透率场景下，策略可降低整体燃油消耗10%-20%；纯CACC车流可使道路通行能力提升约2.28倍。 安全性： 通过提升CAV渗透率及应用管控策略，可有效增加剩余碰撞时间（TTC），预计能降低追尾等高风险冲突20%以上。
3. 科技成果转化所处阶段： 本项目目前处于 “实验室成果——中试孵化” 的过渡阶段。核心技术已以软件系统、算法模型和知识产权的形式存在，亟待与产业方合作，在真实或半真实测试环境（如封闭测试场、车联网示范区）中进行小范围部署、测试与优化，以验证其在真实世界的有效性，并最终完成产品化开发。

为实现本成果的成功转化与应用落地，期望与具备以下条件的拟合作方开展合作：

1. 资金需求： 预计需投入转化资金人民币【请填写具体数字，如：200】万元左右，主要用于： 产品化开发： 将现有研究原型代码优化封装为稳定、可交付的商业级软件平台或SaaS服务。 中试验证： 支付封闭测试场、示范区场地租赁费用，硬件设备采购（如路侧单元RSU、边缘计算服务器）及测试数据采集成本。 团队运营： 支持核心技术团队在此期间的人员薪酬、市场调研及专利申请维护费用。
2. 场地与设备需求： 场地： 需要能够进行实地测试的环境，如智能网联汽车封闭测试场、车路协同应用示范区、智慧高速公路段等，用于部署路侧设备并验证管控策略。 设备： 需要接入路侧感知设备（摄像头、雷达等）的数据，并可能需要合作方提供或支持部署边缘计算单元，以实现仿真系统与真实交通数据的实时交互与校验。
3. 人员与技术需求： 合作方团队： 期望合作方为交通主管部门、智慧城市解决方案提供商、自动驾驶技术公司或大型交通工程设计院。 人员配合： 需要合作方指派既懂交通业务又熟悉技术接口的工程师团队，与我们的研发团队深度对接，提供业务需求、数据接口并共同进行系统集成与调试。 技术互补： 希望合作方在硬件集成、车路通信（V2X）、实地工程部署等方面提供经验和支持，形成技术与市场的优势互补。 合作模式： 可采用技术入股、合作开发、专利许可或共同申请政府重大专项等方式灵活开展

仅限国内转让

1. 经济效益： 直接经济收益： 成果转化后，可形成具有自主知识产权的混合交通仿真软件、智能交通管控解决方案等产品，通过软件授权、项目定制开发、云服务收费等方式产生直接收入。预计在智慧城市和智能网联示范区市场具有广阔应用前景。 降本增效： 为交管部门提供的优化策略，能有效提升路网通行效率15%-30%，相当于在不扩建道路的前提下增加了道路供给，节省了巨额基建投资。同时，燃油消耗的降低能为社会车辆直接节省运营成本。 产业拉动： 本成果的应用将直接服务于自动驾驶和车路协同产业，为其提供关键的测试验证工具和落地应用场景，加速相关技术的成熟与商业化进程，拉动智能网联产业链发展。
2. 社会效益： 缓解城市交通拥堵： 直接应对大城市的交通痛点，通过智能化手段缓解拥堵，提升亿万市民的日常出行体验和生活幸福感。 提升交通安全水平： 通过优化交通流稳定性与安全性，可显著减少交通事故发生率，保障人民生命财产安全，减轻社会医疗与救助负担。 促进节能减排： 通过优化车速、减少怠速和急加速急减速，有效降低燃油车能耗与尾气排放，助力城市实现“双碳”战略目标。 赋能科学决策： 为城市交通规划、管理和政策制定（如CAV准入政策、渗透率目标设定）提供数据驱动的高效决策支持工具，提升城市治理的现代化与科学化水平。 综上所述，本项目成果技术基础扎实，应用方向明确，转化效益显著，对推动我国智能交通系统升级具有重要价值。

北京市自然科学基金本科生“启研”计划

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

本项目来源于北京市自然科学基金本科生“启研”计划资助，研究适合中国国情，特别是城市交通运行现状的多场景交通运行仿真建模技术。明确车路协同环境下典型拥堵场景，融合多源数据，提取混合交通流各类车辆行为特征；搭建仿真场景，构建智能网联、传统车辆运动模型并标定参数，实现高可信混合交通流模拟仿真；分析车路协同交通流运行机理，预测各典型场景下拥堵扩散规律；基于协同感知及智能群控的多场景管控策略，仿真评测管控策略有效性。 技术路线： 本项目针对车路协同对传统交通系统的影响，研究搭建多场景交通运行仿真建模技术，仿真分析各场景下混合交通流的运行机理，解析智能网联车辆的混入对传统交通流带来的特征变化，评估混合交通流管控策略的有效性。