移动机器人在复杂环境中面临感知不精准、导航能力不足的痛点,难以实现高效、安全的自主运行。
该成果通过集成智能感知与3D导航技术构建计算单元,技术原理基于多传感器融合(如激光雷达、视觉摄像头等)实现环境感知,结合SLAM(同步定位与地图构建)算法与3D路径规划技术,构建动态三维空间模型;技术架构包含感知层(多模态数据采集)、处理层(实时数据融合与决策)和执行层(导航指令输出);关键技术点包括高精度环境建模、动态障碍物避障、低延迟计算优化等。
该成果通过一体化计算单元设计显著提升移动机器人的环境适应能力与导航精度,相较于传统分体式方案,具有更低的功耗、更高的实时性和更强的抗干扰能力;创新性体现在多传感器时空同步校准技术与轻量化3D导航算法的结合,可支持复杂场景下的厘米级定位与亚秒级路径规划,在物流仓储、智能制造等领域具备显著应用优势。
20260211
