石化装置防爆安全智能巡检和物联网实时在线监测预警技术

20250919

基于石化装置防爆故障诊断与监测预警关键技术，北京化工大学研发了集成设备故障图像识别、飞温热点红外热成像和数字孪生监测预警技术的异常工况管理平台。通过深度学习图像识别技术检测设备缺陷，融合多源异构数据实现隐患超前预警，并利用数字孪生技术提升重大事故监测预警能力。成果已在中海油天津化工研究设计院等多家企业测试应用。 项目核心技术要点： 集成了设备故障图像识别、飞温热点红外热成像和数字孪生监测预警技术，构建了高效精准的异常工况管理平台，提升了管理效率和安全性，降低了重大事故发生率。 项目科技创新高度： 技术属于自主集成创新，创新性显著，达到国际先进水平。 项目产业促进价值： 非常符合传统产业转型升级的发展需求，产业促进价值较大。 项目目标市场前景： 目标市场规模属于蓝海，生命周期接近中期。 项目经济贡献水平： 收益较大，市场前景较为广阔。 项目转化成熟程度： 处于已进行转化阶段，转化主体产品化产业化和市场化能力较强。 项目发展促进建议： 建议与领域内企业加强合作，形成面向应用场景的成套解决方案；重点建设典型应用示范案例；加快技术迭代升级和推广应用。