列车智能侦测系统工程化开发及示范

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成果单位：交控科技股份有限公司

合作方式：合作开发

所处阶段：产业化

关键词：城轨列车荃湾线地铁轨道交通TIDS系统异构数据池虚拟场景自动化测试

成果评价

总得分（满分100）

资本强度（满分0）

该成果得分：0

小果解读

核心问题

该成果针对粤港澳大湾区交通网，特别是香港地铁在既有线路升级改造和运营中遇到的挑战，如客流激增、运营环境复杂导致的传统管理方式难以支撑等问题。通过技术创新，解决列车运行监测、轨道识别及目标检测的准确性和效率问题，提升地铁系统的安全性和运营效率。

解决方案

列车智能侦测系统（TIDS）通过深度整合香港和内地的资源，包括大学和企业等，完成以下技术解决方案：1）搭建标准化的异构数据资源池，实现数据的高效管理和利用；2）进行数据标定及虚拟场景构建及训练，提升系统的智能感知和目标检测能力；3）开发虚实结合的自动化测试引擎，确保系统的稳定性和可靠性；4）开展基于人因工程的训练及评估，优化用户体验。最终，集成开发系统测试平台，并成功应用于香港荃湾线地铁线路。

竞争优势

该成果实现了列车智能侦测系统的高精度和低误报率，典型对象误报率≤0.01%，轨道分割PA值≥95%，MIOU值≥85%，具备国际第三方产品SIL2等级安全认证，确保了系统的安全性和可靠性。同时，该成果已完成工程化开发和示范应用，具备向后续线路产业化快速推广的能力，成功带动年产值超过5000万元。此外，该成果在轨道交通智能感知、轨道识别和目标检测等领域具有原始创新性，为城市轨道交通市场的快速发展提供了有力的技术支撑。

成果描述

成果公开日期

2023-01-06

所属产业领域

交通运输、仓储和邮政业

项目课题来源

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

摘要

2019年9月，国务院发布了《交通强国建设纲要》，鼓励交通行业各类创新主体建立创新联盟，建立关键核心技术攻关机制。粤港澳大湾区交通网的重要代表香港地铁的数十年运行，有极高的管理水平，随着线网规模的扩大，客流的激增以及运营环境的复杂。仅靠管理已经不足以支撑，有利用技术革新的诉求。目前中国的城市轨道交通市场正处于快速发展期，涌现出一批掌握核心技术并有着成熟市场应用的企业，而香港则更多面向于既有线路的升级改造，在运营和既有线路改造建设方面遇到了一系列挑战。在此背景下，深度整合香港和内地的各方资源，包括香港和内地的实力雄厚的大学，掌握核心技术的企业等，对轨道交通新技术进行前期研究，培养人才，以及科研合作，有着重要的意义和前景。交控科技股份有限公司、北京埃福瑞科技协同香港地铁前期开展了列车智能侦测系统（TIDS）的研发，然而从系统原型到工程示范尚需完成以下工程化开发工作：1、搭建标准化的异构数据资源池；2、数据标定及虚拟场景构建及训练；3、开发虚实结合的自动化测试引擎；4、开展基于人因工程的训练及评估。课题完成搭建异构数据资源池等 4 项工程化研发任务，集成开发系统测试平台，并且完成城轨列车智能侦测系统荃湾线全线 35 列车工程实施。经过专业测试，典型对象误报率（列车、道岔） ≤0.01%，轨道分割 PA 值≥95%，轨道分割MIOU 值≥85%，实现测试培训场景超过 1000 项，取得国际第三方产品 SIL2 等级安全认证，且运行公里数超过了5万公里。最后，课题将平台应用于香港荃湾线地铁线路，现已具备向后续线路产业化快速推广能力，并成功带动年产值超过 5000 万元。