冬奥冰雪运动中,运动员易遭受高强度运动损伤,传统康复手段存在效率低、个性化程度不足、康复周期长等问题,难以满足专业运动员快速恢复、精准康复的需求。
该康复机器人基于多模态生物力学感知与智能控制技术,集成高精度传感器网络、柔性驱动系统及AI算法,可实时采集运动员运动数据与生理信号,通过多自由度机械臂实现个性化康复动作的精准执行,并结合虚拟现实技术提供沉浸式训练环境,形成‘感知-评估-干预-反馈’的闭环康复体系。
该成果创新性地将机器人技术与运动医学结合,具备高精度、个性化、非侵入式康复能力,可显著缩短康复周期并降低二次损伤风险;其模块化设计支持多场景适配,兼具专业竞技需求与大众健康市场潜力,在冰雪运动康复领域具有技术领先性与应用拓展性。
20260211
