基于AI增强的1.8GHzFDDMIMO基站射频前端样机

20250108

信息传输、软件和信息技术服务业

本课题成果基于深厚的研发基础，北京佰才邦技术股份有限公司在 Small Cell 技术领域的全自主研发能力，以及北京邮电大学在 MIMO 信道传播特性研究的领先地位，为课题提供了坚实技术支撑。在研发过程中，严格遵循科学方法，从理论研究到实际样机研制，经过多轮测试与优化，确保技术成熟度。例如，1.8GHz FDD MIMO 射频前端样机完成与基带设备端到端联调，各项性能指标满足设计要求，AI 辅助的信道捕获算法在实际硬件系统中得到有效验证，与仿真结果一致性良好，这些都充分证明了技术的可靠性。 课题成果已获得权威三方机构测试报告，这是对成果权威性和可靠性的有力证明。相关机构的严格测试标准和专业评估，进一步验证了本课题在技术指标、功能实现等方面的卓越表现，为成果在市场上的推广和应用奠定了坚实基础，增强了潜在合作方和用户对成果的信任度。 随着 5G 和 6G 技术的发展，FDD MIMO 技术需求大增。本课题成果可直接应用于现网改造和新网部署，提升网络性能，降低成本，满足通信行业发展需求。在产业化方面，能带动产业链发展，形成产业集群效应，促进经济增长。成果的创新性，如 AI 增强技术、创新信道建模等，使其在市场竞争中独具优势，易于转化为实际生产力，为通信领域的发展注入新动力，具有显著的转化价值和应用潜力。

成果转化方式 本课题成果转化将以北京佰才邦技术股份有限公司为核心依托进行自行投资转化。佰才邦在通信技术领域深耕多年，积累了丰富的经验和资源，具备成果转化的坚实基础。公司拥有完备的研发和生产设施，包括专业的实验室、先进的生产设备等，且建立了完善的质量管理体系，能够确保成果从研发到生产的顺利过渡。同时，公司组建了专业的技术团队，涵盖射频、算法、通信工程等多领域专业人才，可有力支撑成果的后续优化与升级。 成果推广策略 鉴于通信技术产品的专业性和特殊性，本课题成果将主要面向运营商、通信设备制造商等专业客户群体进行推广。首先，积极参与国内外知名的通信行业展会、技术研讨会等活动，如世界移动通信大会（MWC）等，设立专门展位展示成果的技术优势和应用案例，与潜在客户进行面对面深入交流，提升成果的知名度和行业影响力。其次，组织专业的技术团队针对重点客户进行上门技术讲解和演示，根据客户需求定制解决方案，让客户亲身体验成果的高性能和创新价值，从而赢得客户认可。再者，与行业内知名的合作伙伴建立战略联盟，共同推广成果，拓展市场渠道，实现资源共享和优势互补，加速成果在行业内的广泛应用。 寻求合作与拓展 在利用自身品牌、渠道和资源推广成果的同时，积极寻求更多合作机会。欢迎科研机构、高校等参与成果的进一步优化和创新，共同推动技术的持续发展。也期待与产业链上下游企业合作，拓展成果的应用场景和市场空间，例如与天线制造商合作优化天线与射频前端的适配性，与软件开发商合作开发基于成果的智能通信管理系统等，以实现成果转化效益的最大化。

可国（境）内外转让

本项目 “基于 AI 增强的 1.8GHz FDD MIMO 基站射频前端样机研制” 成果转化，经济效益上，可降低网络建设与运营成本，提升频谱效率，创造新市场机会，增强企业竞争力，推动相关产业发展。社会效益方面，能提升通信服务水平，助力社会信息化进程，增强国家信息安全，促进国际科技合作，在多领域发挥关键作用。环境效益体现为节能减排，实现绿色通信，推动可持续发展。总之，该项目成果从多维度为社会带来积极影响，随着技术发展与应用深入，将在科研创新、产业升级、人才培养等方面持续发力，为社会发展贡献更大力量，展现出巨大潜力。

新一代信息通信技术创新

北京市科学技术委员会;中关村科技园区管理委员会

1.技术成果来源：通过联合单位自行研发相关技术 2.技术原理： 本课题针对 FDD MIMO 系统，利用深度学习技术提升信道状态信息捕获能力。通过基于混合非规律几何分布的随机性信道建模，使用高精度萃取和轨迹追踪分簇算法识别动态簇并建模。基于多天线相关性，采用条件生成对抗网络（CPcGAN）和卷积神经网络（CNN），实现信道智能预测，同时利用多维稀疏模式学习，挖掘信道三维稀疏特性进行信道捕获。 3.关键技术指标： 射频前端样机多天线技术 ?? 多天线协同工作性能：通过精确构建多天线矩阵，保证各天线单元接收信号独立程度，优化多天线间相关性，实现高效的空时处理，提升 MIMO 无线系统整体性能。 ?? 灵活配置与高功率输出：支持多通道灵活配置，适应不同应用场景需求；具备高功率输出能力，确保信号有效覆盖范围，同时保持低噪声接收特性，提升系统接收灵敏度。 AI 辅助的信道捕获与预测技术 ?? 高精度信道建模与参数提取：运用创新的信道建模方法，结合高精度萃取和轨迹追踪算法，精确提取信道关键参数，为信道预测提供准确基础数据。 ?? 智能高效的信道预测与捕获：基于多天线相关性，利用深度学习算法（如 CPcGAN、CNN 等）实现信道智能预测，提升预测精度，降低计算复杂度，同时实现低复杂度、高精度的信道捕获，有效减少反馈开销。 4.应用前景： 在 5G 和 6G 技术推动下，FDD MIMO 技术优势明显。本课题成果可直接应用于现网改造和新网部署，提升网络频谱利用率和传输速率，降低运维成本。在产业化方面，能带动通信设备制造等产业链发展，促进经济增长。在新兴领域如物联网、智慧城市中，可满足其对无线通信网络的高要求，推动社会信息化进程，应用前景广阔。