综述：胃肠辅助AI是通过边缘计算和人工智能技术来实时分析消化内镜手术过程中的医学图像数据，实现消化道病变（胃、肠）的计算机辅助诊疗，从而帮助医生大幅度的提高检出效率，降低漏诊率和误诊率；同时在胃肠癌症早期筛查，药物研发中有广泛应用前景。 应用领域：消化道疾病的医学图像AI诊断识别领域。 市场潜力： 消化道癌症：据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症数据显示，世界上有超过193万人被新确诊为直结肠癌，占全球新确诊癌症总数的9.7%，胃癌108万，5.4%，食管癌60万，3.0% 肠息肉：早期诊断及筛查，迄今为止，内镜检查是筛查肠道病变的最主要方法。但是，我国每年有上亿人次需要做消化内镜检查，但全国消化内镜医生只有不超过四万名，通过人工智能技术实时的辅助内镜医生进行分析、处理，辅助医生筛查，才能极大地提高诊疗效率和质量。 技术瓶颈：计算机视觉AI算法：旨在更好地检测癌前病变、癌症和息肉，通常被用于减少在阅读放射学图像时的个人主观性； 实时高性能边缘计算、动态医学图像技术在内镜AI技术的深度融合。达到实时显示并分析内镜下医学图像，具有辅助诊断，病变和特征加强标记等图像增强功能。 实时性：图像延迟，小于100ms，特征标记及诊断结果延迟小于200ms； AI诊断识别：消化道疾病： 幽门螺杆菌（HP）AI诊断识别，胃癌、食管癌、肠癌等消化道恶性肿瘤AI诊断识别，小肠糜烂、溃疡、息肉识别等总体灵敏度，特异性，准确率大于90%； 图像质量：支持高清1080P或4K图像增强和AI诊断； 具备录像，抓图，用户数据记录等功能； 软件界面具有很好可用性。

1、技术需求 以移动车载平板终端为载体，针对装备行驶过程中的运行状态、健康分析、故障诊断以及行驶风险，结合自然天气、道路状况等综合因素，采集实时外部数据，给予装备风险预判，辅助预警规避。结合特殊场景需求，设备需采用全自主可控开发要求，不依托于互联网环境，重点考虑北斗、卫星等定位设备的数据采集形式，数据延时要求不高于≤2ms。 2、项目时限 本项目的预计研制周期为一年，要求期间按照四个阶段开展实施计划。第一阶段，成立课题组，开展数据采集通信协议等关键技术的研究，并进行前期方案设计和技术论证。第二阶段，开展研究情况进行交流、研讨，通过与实际情况相结合，进行必要的调整和考核。第三阶段，邀请技术专家进行论证，完成项目总结和成果鉴定，以确保项目达到预期目标。第四阶段，提交国家相关单位做技术测评和安全认证。 3、产权归属 对于项目中产生的知识产权，由双方应协商确定知识产权的归属和使用方式，确保关键核心技术知识产权的合理保护和共享。 4、利益分配 利益分配应基于公平和合理的原则。双方应共同努力确保合作项目的成功，并根据各自的贡献和风险承担来确定利益分配比例。

1、需求背景 复合材料管道具有优异的耐腐蚀性和水力性能，可在给排水工程中广泛应用。传统复合材料管道存在较大技术难题，严重影响其安全性和经济性。 2、技术难题 （1）产品质量稳定性不够、可追溯性差。复合材料管道涉及十几种原辅材料，包括一系列复杂的工艺过程，每一种材料、每一个过程都对产品质量产生重要影响，缺乏相应的监测与控制措施，任何一个影响因素最后都可能带来工程质量事故。同时由于缺少信息追踪系统，发生问题后难以追溯，无法分析确认问题产生的原因，影响事故的判定，也不能形成有效的长效预警与改进机制。 （2）设计方法与检测方法不完备。复合材料的设计包括材料设计、工艺设计与结构设计，与设备密不可分，传统复合材料管道的设计没有考虑这些因素，缺少与设备的交互，同时检测方法多样具有很大的离散性，导致产品实测性能参数与设计存在较大差异。 （3）产品抗挠曲性能偏低。管道埋在地下主要承受土及地面荷载作用，发生环弯曲变形，传统复合材料管道为逐层缠绕，层间性能差，挠曲变形下容易发生分层破坏，引起地面塌陷等，存在一定的安全隐患。

在工业缺陷检测场景中，常存在以下两种情况： （1）工业制件制造周期长，样本量不足，缺陷样本数量更为稀缺； （2）工业制件型号多，可能成百上千。结合深度学习的工业缺陷检测常需要大量数据支撑，实际场景难以满足需求，因此，如何通过少量数据，甚至只有少量无缺陷样本数据建立缺陷检测模型是一个痛点问题；因为工业制件型号多，每次新产生型号就训练一个对应的模型效率低下，因此如何构建一个具有强泛化能力的缺陷检测模型是当前难题。 1）zero-shot的缺陷检测算法：在仅有少量无缺陷样本数据的情况下，如何构建缺陷检测模型，实现缺陷的定位； 2）模型泛化能力提高：在仅有少量新型号的无缺陷样本数据甚至是没有新型号的数据情况下，如何无监督地将现有缺陷检测算法迁移到新型号制件上，甚至是无需训练即可满足新型号检测需求。

研发新型分子探针和分子诊断技术对指导疾病的诊断和治疗具有重要意义，在开展疾病靶点筛查、早期诊断、靶向治疗等研究时，需要持续创新的分子探针和分子诊断技术，不断提高灵敏度、特异度、操作便捷性。建立新型分子探针和分子诊断平台，支持至少2个早研项目或转化医学研究。

应用于无线高清视频传输的高带宽低延时自适应信道无线射频通信技术。 1、空对地通讯部分的环境适应性（如灵敏度抗干扰性能、抗衰落性能、高速移动状态）、可靠性等； 2、COFDm技术； 3、上下行不对称；Tx广播，Rx可以多路接收；Rx单级控制； 4、遥控距离4-7KM，支持4K@60fps，通讯延时低于70ms带宽：1KM内达到100Mbps，3-5km能达到20-30Mbps； 5、900Mhz-6Ghz可调频传输，自适应信道状况的变化（认知无线电）5.8G频段和wifi共存情况下，能尽可能多的抢占wifi资源； 6、移动速度60km/h 下稳定通讯。

近年来，折叠手机越来越受大家喜欢，但手机局部发热较为突出，影响体验感；目前已采用石墨烯导热膜跨轴/穿轴方案，但跨轴/穿轴的宽度和厚度期望进一步的增加，以提高热通量进一步降低手机的局部热点温度，这对石墨烯导热膜提出了更高的高要求。耐弯折：R1.5，180°，20万次；导热系数：1000W/m.K以上；内部结合力：≥100gf/25mm。

生物分离技术是开展生物制药或生化产品制备的关键技术。随着合成生物学技术的发展以及合成生物学产品的大量面世，越来越多的生物类小分子物质面临分离提取的难题，即如何从复杂的混合体系中把目标物质分离出来。对于寡肽、寡糖、核苷酸、氨基酸类物质开发匹配的可满足工业化需求的分离纯化技术和流程。

本项目旨在研发一套集成声呐探测与视觉成像技术的自动控制系统，结合边缘人工智能技术，实现高精度的实时数据分析和决策。系统需达到商业化应用的成熟度，具备低成本高效率的特点，力求在工艺、设备和方法上实现创新，以提升整体性能并降低生产成本。 目前项目已初步完成技术框架搭建和算法原型设计，正处于概念验证阶段。团队由多领域专家构成，已投入必要的研发资金和人力资源。实验设备和计算资源已就绪，初步的数据收集和处理流程已经建立。在生产条件方面，已与多家供应商建立合作关系，确保原材料和组件的稳定供应，为后续产品的量产和市场推广奠定基础。

围绕肿瘤、自身免疫、代谢性疾病/适应症等方向，包括早期序列筛选及评价阶段、PCC 阶段、临床前IND 阶段等，引进并开发创新生物药。引进项目开展临床研究或产业化。