医学行为智能管理
利用视频、音频、RFID等多模态信息实现急诊、ICU、手术室等复杂临床环境下的医学行为智能监控、管理与预测。具体应用包括:1.手术器械清点:通过图像识别快速完成手术器械清点,根据声纹识别记录与确认器械清点过程,减少医护人员的操作。2.洗手监控:身份识别,洗手规范识别,洗手时间识别,自动记录。3.复杂医疗环境内的身份识别及体态分析:在佩戴口罩、身穿手术服等复等进行核查,通过图像、语音等手段,对核查人身份认定,核查内容记录。5.智能手术关键环节识别:现有数字化手术室系统只能录制手术过程音视频,无法识别手术关键步骤与医生手法,因此无法很好的利用这些信息,通过图像、语音等手段,智能提取手术关键环节。6.重症患者与儿童重症患者的检测,着重解决患者无意识下的危险动作,如拔管、挣脱、坠床事件的识别和报警。7、针对院感事件的提醒与监管,比如医护人员的床旁手消毒依从性管理。8、针对手术室医学行为的要求,利用RFID和硬件终端的技术,能够整合一体化设备,对不同场景、不同时间、不同角色的应用,进行提醒与规范化建议。9、针对非互联网与互联网互通下的移动端音视频及时,能够应用疫情下的医患交流沟通,能够针对患者数据与患者交流过程进行传递和保存。
金额 详谈 万
发布时间20241231
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求