与双一流高校共同培养研究生与博士，为企业储备行业人才。

需求背景： 1.绿色化需求：随着全球对环保和可持续发展的重视，新能源电池外壳的生产需要减少对环境的影响，实现绿色生产。 2.智能化需求：工业4.0的推进和智能制造的发展趋势要求电池外壳生产过程实现自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。 现状： 1.材料使用：目前电池外壳主要使用的材料包括钢、铝和塑料复合材料，其中约80%的电动汽车采用铝制电池外壳。 2.技术挑战：电池外壳设计面临可拆卸性、热失控保护、碰撞性能和可回收性的挑战。 3.市场趋势：电池化学成分、封装形式和电池技术的快速变化对电池外壳的材料选择和设计提出了新要求。 所要解决的技术问题： 1.轻量化：开发轻量化材料，如高强度钢、镁合金、铝合金及碳纤维等，以提高电动汽车的续航能力。 2.安全性：增强电池外壳的防火、防撞、防水和防篡改性能，确保电池的安全使用。 3.可回收性：设计易于拆卸回收的电池外壳，提高材料的循环利用率。 4.成本控制：通过优化设计和生产工艺，降低电池外壳的生产成本。 预期达到的效果： 1.技术指标：实现电池外壳的轻量化（减重20%-30%），提高机械性能和安全性能，如耐高温、抗冲击等。 2.规格标准化：推动电池外壳的标准化生产，以适应不同型号和尺寸的电池需求。 3.智能制造：采用自动化生产线，实现生产过程的实时监控和数据采集，提高生产效率和一致性。 4.环保标准：符合环保法规要求，减少生产过程中的能耗和废弃物排放，提升材料的可回收性。 5.成本效益：通过技术创新和工艺改进，实现成本降低，提高产品的市场竞争力。

背景：骨损伤和骨疾病是常见的健康问题，传统的骨修复材料存在着不足，如生物相容性差、力学性能不佳、易引发感染等问题，因此需要开发一种具有更好骨修复效果的材料。现状：目前已有一些骨修复材料，如金属、陶瓷、聚合物等，但它们在某些方面仍存在限制。例如，金属材料可能导致患者长期不适，陶瓷材料可能易发生断裂，聚合物材料可能存在生物相容性和力学性能问题。需解决问题：优异的骨修复能力：新材料应具有促进骨细胞生长和骨重建的特性，能够加速骨折愈合和骨缺损修复，提高骨重建效果。生物相容性和可降解性：新材料应具备良好的生物相容性，能够与周围组织良好地结合，并在适当的时间内被人体吸收和代谢，减少患者术后并发症的发生。达到的指标：优异的力学性能：新材料应具备足够的强度和韧性，能够承受正常生理负荷，防止再次断裂或脱落。抗感染能力：新材料应具备抗菌性能，能够减少植入物周围感染的风险，提高手术成功率。易操作性：新材料应具备良好的可塑性和可加工性，便于医生进行手术操作和定制化设计。

在氟吡菌酰胺新产品工艺开发过程中，其关键中间体3-氯-2-氰基-5-三氟甲基吡啶中氰基还原成伯胺的技术工艺，催化剂安全系数低，连续化生产困难。 （1）一步还原制备2-氨基甲基-3-氯-5-三氟甲基吡啶，收率达90%以上； （2）无需提前上保护基团，三废处理简单，处理成本不超过1万元/吨； （3）采用连续流微反应设计，降低安全风险。对应杂质小于2%； （4）催化剂本身性质稳定，室温下可正常储存；催化剂成本可控，低于2000元/吨。

锡膏中需要使用增稠剂作为提供锡膏流变特性的材料。由于焊锡的比重较大，以及锡膏主要为有机溶剂体系，常规的无机填料型增稠剂不适用。目前所用的增稠剂多为聚酰胺蜡类，厂家几乎全部是日本和欧洲。尤其是具有较高温度耐受性的增稠剂，国内完全是空白，已经成为焊锡膏行业的“卡脖子”材料之一。开发一种能够在150-200度范围内仍然保持相当触变增稠性能，能够兼容醇醚类溶剂，在250-300高温下不分解、不老化，和松香等材料不分离，具有良好的成膜性能以及耐水性能。

阿托伐他汀钙中间体A9（方程式中加氢反应产物）是公司主打产品阿托伐他汀钙的重要中间体，其的质量直接关系到阿托伐他汀钙原料药的质量。目前公司采用的是雷尼镍催化氢化A8的氰基得到，生产工艺如下：向反应釜中加入中间体A8、甲醇，液氨及催化剂，密封、搅拌；抽真空用氮气置换釜内气体；控温至20℃，通氨至压力不下降（氨甲醇浓度控制在6%），再升温至30~35°℃通入氢气，反应至压力不降，氢气压力控制压0.36MPa。取样进行气相色谱检测，待原料峰消失，反应结束。 但该传统生产采用釜式反应，双层推进式+涡轮盘，雷尼镍做催化剂，低压反应，雷尼镍被搅拌打碎，每次需要补加，反应后过滤不干净，影响后续处理。加氢反应为阿托伐他汀钙及中间体项目中的一步反应，此项目年产200吨，加氢反应的反应釜大小为2000L，单批次总投料200kg吨，单批次生产时间17~18h。 公司拟开发催化剂固载方式，进行加氢反应，提高反应效率和产品收率、质量，降低催化剂的使用量及产生的三废量。该催化剂固载化加氢反应生产线投产，预计每年可为公司节省生产成本和三废处理成本，具有行业标杆作用，带动同类企业的发展。 （1） 使用催化剂固载方式进行加氢反应； （2）开发出高效的催化剂固载化方法； （3）最终产品指标：单一杂质<0.1%，含量>98.0%； 后续的处理费用降低等）。

研究和开发视频和图像算法，实现最少样本的电力设备故障识别和人员安全识别，并具备深度学习，逐步自己提高识别准确率。视频人工智能已在各个领域广泛应用通过视频识别方式来判断电力设备是否受威胁是否异常或发生故障也取得了不少的成绩。有利于阐明任务早期的潜在规律，所以具有重要的经济意义和社会意义。

蛋白质工程改造以及合成生物学细胞构建过程中会产生数量庞大的突变体库，如何从库中筛选到高性能的突变体是项目成败的关键。因此，高通量筛选便成为微生物分离、蛋白质工程改造过程中非常重要的环节，其筛选速度严重制约了改造的效率。针对某些特定的反应模式、分子开发对应的高通量筛选方案及系统，筛选速度达到100个/秒以上。

高频高压电源检测系统用于水针产品的泄漏检测，属于CCIT容器密封完整性检测的一种技术。目前该检测系统采用整体外购模式，属于检测类高频高压技术，部门没有这一方面的专业技术人才，不符合自研的条件。用于水针产品：西林瓶、安瓿瓶、预充针、卡式瓶、BFS的检漏。 1. 最高速度600瓶/分 2. 工作0~35 ºC 3. 检测规格： 直径8mm到51mm 4. 检测电导率：最低2us/cm 5. 电压0~30KV，频率200Hz~20kHz。

1、需求背景 我司已开发人工智能实训教育装备，并形成样机。对样机及实训装备的后续拓展技术点突破寻求合适的技术交易。 2、技术需求 设置实训装备人工智能教师，对现有装备的人机互动教学进行提升，并对现有装备在进行教学功能增加。 3、预期目标 （1）根据报错信息映射出错代码，形成教学反馈； （2）软硬件结合教学场景自检测：若学生提交代码正确但实训不成功时，实训台自检连线是否松动或硬件是否发生损坏，以保证报错信息只针对代码本身。