需求背景：药物递送材料（如微球、脂质体、脂肪乳、胶束、树脂等）是提升药品药效、安全性，改善患者依从性的重要载体，是高端制剂开发的发展方向，具有极大的开发价值，希望能合作开发新型药物递送材料或递送系统，并通过开发的递送系统，完成药品的开发和上市。 目前技术瓶颈：1.递送系统载体开发难；2.递送载体产业化难；3.产业化设备匹配难获得药物递送系统的技术来源，开展产学研合作，实现： （1）递送技术的研究和产业化； （2）依托递送技术，完成药品开发和上市。

现状：CAR-T（Chimeric antigen receptorTcell，嵌合抗原受体T细胞）疗法，是指通过基因修饰技术，将带有特异性抗原识别结构域及T细胞激活信号的遗传物质转入T细胞，使T细胞直接与目标细胞（靶细胞）表面的特异性抗原相结合而被激活，向神经肌肉接头，导致慢性、波动性的肌无力和易疲劳。产生自身抗体的浆细胞是MG病理生理学的关键成分。现有的MG 疗法不能充分清除浆细胞。B细胞成熟抗原（BCMA，也称为TNFRSF17）在成熟浆细胞表面的特异性表达为CAR-T治疗MG提供了机会。需解决问题：嵌合抗原受体（CAR）T细胞在治疗血液恶性肿瘤方面非常有效，但相关毒性和淋巴细胞清除的需要限制了其在自身免疫性疾病患者中的使用，即CAR-T疗法可能会导致无法预测的药代动力学以及典型的严重不良反应，目前仍没有合适的CAR-T产品能够实现理想转化、作为合适的治疗方法。需要进行CAR-T结构或功能设计，以治疗自身免疫性疾病患者。达到的指标：实现CAR-T细胞在治疗特别是治疗重症肌无力患者中的应用并提高其安全性和临床有效性，免除传统CAR-T细胞所需的的淋巴细胞清除化疗。

随着 5G 通信建设的推进和完善，第六代移动通信已经在试验和验证阶段。考虑到公司目前的射频连接器产品主要应用频段还是6GHz频率以内，适用于5G通信尚可，但是面对未来6G移动通信的毫米波频段尚有较大距离，希望提前布局此类产品的技术储备。毫米波频段的射频连接器和相关微波器件的研发，包括频段选择、产品设计、材料选型、加工精度要求等技术和工艺的研究开发。相关指标需要研究和探索。

技术背景：阀门的耐磨性、耐冲刷性是产品质量优劣的主要特性，目前行业内通常采用镍基合金、钴基合金、碳化钨等材料，但这些材料的硬度一般都39HRC-65HRC，不能满足多晶硅、煤化工等装置特殊工况超耐磨的要求。需要解决技术问题：实现超耐磨涂层。提供实现超耐磨涂层的工艺及对应的过程质量控制方法。关键技术指标： （1）耐磨性指标：按ASTMD4060-14规定的办法，在23±2°C室温条件下，用重量1Kg的CS-1石磨6000次循环实验，磨损率0.005% 以下。 （2）硬度指标：按GB/T4340.1标准测量涂层表面硬度，要求碳钢基材涂层硬度≥1500HV，奥氏体不锈钢基材涂层硬度≥1100HV。 （3）耐盐雾腐蚀指标：按GB/T10125标准进行中性盐雾试验，试验时间≥300小时，涂层表面无腐蚀情况。 （4）耐酸性、耐碱性指标：分别在5%硫酸溶液、5%氢氧化钠溶液中沉浸100小时，表面无膨胀及明显腐蚀现象。 （5）粘附强度：按ASTMC1624-05规定的办法，采用速度0.5mm/s，距离10mm垂直载荷进行划痕测试，无剥离情况。

（1）新型低温多污染物（NOx、SO2、二英等）脱除催化剂的研发与制备； （2）除尘滤料与催化剂高效组装技术； （3）烟气同时除尘脱硝脱硫除二英等多功能滤料性能测试； （4）多功能滤料（滤袋）制备工艺优化。

用于超临界气体物理发泡产品的生产，可以降低发泡压力，降低发泡制品密度发泡总压10MPa以下，珠粒密度能够达到0.1g/cm3以下。

钠离子电池具有低成本、高安全、长寿命、低温性能优越等特点，被认为是电动三轮车、电动两轮车的未来动力电池的首选，更被储能领域所青睐。作为钠离子电池成本占比最高的正极材料，同样也是制约钠离子电池性能的关键材料。当前钠离子电池正处于产业初级阶段，尽早布局可加快钠离子电池产业链的完善，实现钠离子电池低成本的优势。

现状：目前以自主研发为主，计划联合高校院所、相关企业开发1-2款新产品。需解决问题：了解国内外最新的配方和工艺技术，使用中西医结合的方法开发1-2款新产品，提升防脱发、生发、白发养黑等效果。达到的指标：效果较现有市场在售产品提升10%-20%，具体需要面议。

开发高效的产物分离体系，获得满足聚合级要求的FDCA产品，以突破FDCA合成工艺放大关键技术为目标；研究生物基聚酯规模化聚合装备设计与工程化技术；开发生物基PEF（共）聚酯纤维纺丝工艺技术。1.FDCA 纯度≥ 99.9%； 2.共聚酯纤维强度≥ 3.0（cN/dtex）； 3.伸长率≥10%。

病理诊断一直被誉为癌症诊断的“金标准”，AI 病理学的创新，被寄希望于开启病理诊断的新篇章。根据2020 年世界病理学大会报告，预计到2024年，病理学市场规模将从2019年的303亿美元增长至444亿美元。同时2019年全球数字病理学市场规模为7.676亿美元，预计到2027复合年增长率为11.8%。由此可见，AI病理诊断市场潜力巨大。 在全面精准医疗时代下，免疫靶点治疗药物的合理使用让越来越多的肿瘤患者得到及时有效的治疗。多重荧光免疫组化已然成为目前研究肿瘤微环境探索新靶点挖掘更多新的免疫治疗方案的重要技术手段之一。但是，多重荧光病理图像中有效信息的挖掘与分析高度依赖于AI病理分析软件，目前常用AI病理分析软件数量屈指可数、价格昂贵，且软件通过机器自学习的方式很难准确的进行组织和细胞的划分和识别，依然需要病理医生的反复校正，极大的降低了工作效率。另外，现有AI病理分析软件操作复杂繁琐，生成的数据庞大且数据格式单一，仍然需要专业技术人员进行数据再分析和诊断报告的整合。 因此，开发AI病理诊断软件，对于提高病理诊断的效率和精准性有重要研究价值，对于多重荧光免疫组化技术的临床落地意义深远。 1.与临床病理专家合作，基于大样本的病理诊断标本进行AI训练，完成精准的AI病理诊断算法； 2. 开发软件，可实现功能：精准细胞定位和识别、全景数据和图片分析、IHC定量、荧光定量、免疫评分、肿瘤浸润分析、邻近关系分析。组织芯片TMA切割、TLS自动识别、全自动数据整合和报告自动化系统； 3.软件具有可拓展性：能将自动染色机、扫描成像仪和AI病理诊断系统串联起来，实现端到端全自动化控制。