
黄铁军,北京智源人工智能研究院理事长,北京大学计算机学院教授,主要研究方向为智能视觉信息处理技术,在视频编码标准、视觉特征分析和类脑视觉等方面取得多项成果,负责研究院的整体战略规划和方向指导。
教育背景: 工作履历:
研究方向:智能视觉信息处理技术,包括视频编码标准、视觉特征分析和类脑视觉等。 技术热词:智能视觉、视频编码、类脑视觉
研究成果综述:
社会职务:
黄铁军教授作为北京大学计算机学院教授和北京智源人工智能研究院理事长,在团队建设与人才培养方面发挥了重要作用。他指导的研究生在智能视觉信息处理技术领域取得了多项成果,部分成果已在国际顶级期刊发表或参与技术转化案例。
研究成果的产业化方式及应用案例:
唐杰,北京智源人工智能研究院院长,清华大学计算机系教授,主要研究方向包括人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习,负责研究院的日常运营和科研管理工作。
教育背景: 工作履历:
研究方向:人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。 技术热词:人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络、机器学习
研究成果综述:
社会职务:
唐杰教授作为清华大学计算机系教授和北京智源人工智能研究院院长,在团队建设与人才培养方面取得了显著成就。他指导的学生在人工智能领域取得了多项重要成果,包括在国际顶级期刊发表高水平学术论文和参与技术转化案例。
研究成果的产业化方式及应用案例:
刘江,北京智源人工智能研究院总工程师,负责研究院的技术研发和工程实施工作,在人工智能领域有丰富的经验,曾参与多个重大科研项目。
教育背景: 工作履历:
研究方向:人工智能技术研发和工程实施。 技术热词:人工智能、技术研发、工程实施
研究成果综述:
刘江博士在团队建设与人才培养方面发挥了重要作用,他带领的技术团队在人工智能技术研发和工程实施方面取得了显著成果,同时他也积极参与人才培养工作,为研究院输送了大量优秀人才。
研究成果的产业化方式及应用案例:
林咏华,北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师,负责研究院的技术研发、工程实施以及国际合作等工作,在人工智能领域有深厚的背景和丰富的经验。
人脸结构化分析创新中心致力于解决在AI虚拟数字内容创作领域中的高门槛、高成本及低效率问题。特别是在用户生成内容(UGC)场景下,传统方法难以快速、精准地实现人脸和人体的三维重建,限制了虚拟数字内容的广泛应用和个性化创作。
该中心采用基于生成对抗网络的前沿技术,实现了国际领先的人脸和人体三维重建。其技术架构包括多角度2D图像到高精度3D人脸重建系统,该系统重建平均几何误差不超过1mm,移动设备上的重建平均时间不超10s;同时,基于3D结构光的高精度3D人脸重建系统,重建平均几何误差更是低至0.3mm,重建平均时间不超10s。这些技术共同支撑了国际领先的3D人脸结构化分析平台,为AI虚拟数字内容的快速创作提供了坚实的技术基础。
人脸结构化分析创新中心的技术成果具有显著的效益和竞争优势。其高精度、高效率的三维重建技术大幅降低了虚拟数字内容的制作门槛和成本,同时提升了制作效率。此外,作为原始创新成果,该技术在国际上处于领先水平,具有高度的创新性。中心已成功孵化出北京智微源素科技有限公司,实现了技术的产业化应用,并获得了数百万美元的投资,进一步证明了其市场潜力和商业价值。
20210615
应用研究
新产品
人脸结构化分析创新中心成立于2020年4月,中心主任由新加坡国立大学程斌博士担任,首席科学家为新加坡工程院院士颜水成。中心基于生成对抗网络的人脸和人体三维重建技术处于国际领先水平,建立了国际领先的3D人脸结构化分析平台,其中,基于多角度2D图像的高精度3D人脸重建系统,重建平均几何误差不超过1mm,移动设备上重建平均时间不超10s;基于3D结构光的高精度3D人脸重建系统,重建平均几何误差不超过0.3mm,重建平均时间不超10s。中心致力于打造面向UGC(用户生成内容)的AI虚拟数字内容快速创作引擎,大幅降低制作门槛和成本,提升制作效率。中心于2020年4月孵化出北京智微源素科技有限公司,落地海淀区,已获得数百万美元投资。
/
人脸结构化分析创新中心成立于2020年4月,中心主任由新加坡国立大学程斌博士担任,首席科学家为新加坡工程院院士颜水成。中心基于生成对抗网络的人脸和人体三维重建技术处于国际领先水平,建立了国际领先的3D人脸结构化分析平台,其中,基于多角度2D图像的高精度3D人脸重建系统,重建平均几何误差不超过1mm,移动设备上重建平均时间不超10s;基于3D结构光的高精度3D人脸重建系统,重建平均几何误差不超过0.3mm,重建平均时间不超10s。中心致力于打造面向UGC(用户生成内容)的AI虚拟数字内容快速创作引擎,大幅降低制作门槛和成本,提升制作效率。中心于2020年4月孵化出北京智微源素科技有限公司,落地海淀区,已获得数百万美元投资。
