三维人脸静态成像、动态捕捉技术

核心问题

三维人脸静态成像与动态捕捉技术解决了传统二维人脸识别在复杂光照、姿态变化及遮挡情况下的识别准确率低下问题，特别是在大规模人群中的高效、精准识别。同时，该技术还满足了数字动画、影视制作中对高精度、高真实感人脸表情动态捕捉的需求，提升了动画制作效率与质量。

解决方案

该技术基于共形几何理论，创新性地发明了保角度、保面积共形映射底层算法，实现了三维曲面与二维平面数据的无损转换。技术架构包括三维数据采集、曲面注册、点云拼接融合、模型重建、曲面配准与比对等模块，通过高速三维相机采集高质量人脸模型，并结合深度学习算法，开发出高效的三维人脸识别系统。动态三维成像系统则进一步实现了人脸表情的实时捕捉与渲染。

竞争优势

该技术成果具有显著的创新性和实用性，不仅提高了人脸识别系统的准确率，还拓宽了人脸识别技术的应用场景。在数字动画、影视制作领域，该技术能够大幅提升人脸表情捕捉的精度与效率，降低制作成本。此外，该技术还具备高度的可扩展性和定制化能力，可根据用户需求进行深度优化与定制，从而在市场竞争中占据优势地位。目前，该技术已处于中试阶段，并受到国内外高校和研究机构的广泛关注与订购。