群体脑网络的建模方法及其拓扑属性分析方法

核心问题

该成果针对的是群体脑网络研究中的核心痛点问题，即如何有效定义和分析群体脑网络的节点及其拓扑属性，以揭示群体交互模式和关键成员的存在。传统方法往往难以准确捕捉群体神经活动的复杂性和动态性，导致对群体行为预测的准确性受限。本成果通过创新的群体脑网络建模方法，解决了这一难题，为深入理解群体行为提供了有力工具。

解决方案

本成果提出了一种基于群体脑成像数据的群体脑网络建模方法，通过定义明确的节点和连接，构建了群体脑网络模型。同时，提供了基于该模型的拓扑属性分析方法，包括节点重要性评估、连接强度分析等，以揭示群体脑网络的内在结构和动态特性。技术原理上，该方法结合了近红外脑成像技术和经颅磁刺激神经调控理论，实现了对群体神经活动的精准捕捉和分析。

竞争优势

该技术成果具有显著的效益和竞争优势。首先，它实现了对群体脑网络的高精度建模和分析，提高了对群体行为预测的准确性。其次，该方法具有广泛的应用前景，可应用于社会心理学、组织行为学、神经科学等多个领域，为相关领域的研究提供新的视角和方法。最后，作为原始创新成果，该技术具有高度的创新性和独特性，为科研成果转化和产业化发展奠定了坚实基础。