因为王氏保赤丸及其微小，原先的内包装方式需要人工利用工具数粒将微丸准确的装入塑料药瓶中，传统的包装方式需要耗费大量人工，需要将内包装方式改造成全自动包装，提高生产效率和单位时间产量。

该聚酰亚胺涂料（胶）烘干后，经过200度高温环境8小时后，用水可以很容易清洗掉。

符合药品 GMP 法规要求，医药生产信息化系统平台建设。

隔离器往往频率宽倍频后很难达成，目前需求8-18GHz的大功率隔离器，要求通过功率至少是150瓦级，且插入损耗需要小于1dB，可以接受波导传输方式实现。

关键技术为射频检波需求在超宽带频带内检波电压需要保持高度一致，一般要求频率DC-40GHz，检波电压在0dBm输入下达到200mv以上，并且频带内检波电压波动映射到信号波动需要小于1dB。

企业级AI核心系统，由数据核心、算法核心、生产核心三大模块组成，数据核心支持结构化与非结构化的数据接入与处理，并产生海量高维特征，保证特征数据高速获取的同时，将数据接入的时效性从T+1/T+N提升为毫秒级；算法核心提供自动模型选择、自动调参、特征组合自动探索等降低机器学习成本及门槛的协助算法；生产核心私有 PaaS 架构，将数据服务、算法任务、线上服务等基础能力服务化。软件层面包括机器学习平台+云底座；模型算子、镜像的解决方式；后续的节点新增；实验环境和部署环境两套环境如何做到资源隔离。

随着第二代测序技术的迅猛发展，其高通量、快速、低成本的特点成为越来越多解决生物学问题时的首选，尤其在转录组测序方面更显示出极大的潜力。转录组是指特定生物体在某种状态下所有基因转录产物的总和，转录组研究是功能基因组研究的一项重要内容。转录组是连接基因组遗传信息与生物功能（蛋白质组）的必然纽带，同时相对于真核生物全基因组测序来说，转录组测序得到的序列不含有内含子及其它非编码序列，因此转录组测序有着无可比拟的高性价比优势。测序技术的不断进步，对转录组开展更为深入的测序工作，能够发现更多、更可靠的转录子，然而当前转录组建库仍然面临很多的挑战。 （1）目前的高通量测序技术大都需要较高的样品起始量，对于珍惜样本不友好或低丰度样本文库质量差，测序数据产出低； （2）同时标准的RNA-Seq技术不能提供序列转录的方向信息，测序后的数据分析不可确定转录本是来源于基因组的正链或负链，不利于统计转录本的数量和确定基因的结构，发现更多的反义转录本。 （3）在文库构建过程中，操作繁琐，建库时间长。所以迫切需要一种可以兼容更低起始投入量、操作简便且同时兼容链特异与非链特异转录组的建库技术。1）廉容低起始投入量（100ng total RNA）；2）兼容链特异性与链特异性转录组建库；3）操作作更简便：链特异与非链特异建库只用一个试剂即可区分。二链合成和末端修复（钝化、5'磷酸化、3'加A尾）合并为一步。

咖啡与茶、可可并称为世界三大饮料，世界咖啡消耗量比可可和茶叶各大两倍左右。咖啡作为世界三大饮料作物之一，其产量和消费量均居首位。国际咖啡组织市场调查显示，全球咖啡年消费量超1000万吨，其中速溶咖啡作为主要产品，在生产过程中年约产生咖啡渣超600万吨。目前咖啡渣废弃物处理方式主要有焚烧和卫生填埋2种，不仅未能实现咖啡渣资源化利用，而且有可能造成环境污染。 咖啡渣中含有大量纤维素木质素同时富含蛋白质脂类及各种矿质营养每生产1吨速溶咖啡即会产生约1.2-1.5吨咖啡渣（干基）速溶咖啡的生产过程中，95%以上的咖啡油脂随着咖啡渣排出，因此，咖啡渣中含有较丰富的油脂，据测定，咖啡渣中油脂含量约30%，其中不饱和脂肪酸含量占比约50%（亚油酸含量35%、油酸含量10%），另含有粗蛋白20%，是良好的营养基质。目前，工厂每年的咖啡渣产出量2万吨以上，按照30%油脂含量、20%蛋白质含量计算，约合5000-6000吨咖啡油脂、3000-4000吨咖啡蛋白质。我们寻求科研力量，开发咖啡渣的综合利用技术，发挥它的经济价值。对工厂咖啡渣产品综合利用，就咖啡渣的“碳排放管理”进行论证，以期给企业的碳排放管理带来综合收益，利于整个行业的健康发展。

复杂的眼科制剂技术。

复合纳米发光材料及其制备方法和应用、纳米检测标签以及双信号免疫层析检测试纸。