基于产前超声影像的先天性膈疝等畸形智能辅助诊断系统
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成果单位: 首都儿科研究所附属儿童医院
合作方式: 面议
所处阶段: 概念
关键词: 产前诊断CDH诊断胎儿膈疝出生缺陷妇幼保健远程诊断临床决策畸形筛查儿科治疗术前评估人工智能深度学习三维超声自动定位参数测量标准化AI辅助影像解析智能决策技术适配
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马立霜
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马立霜,首都儿科研究所附属儿童医院主任医师、教授、博士生导师,主要研究方向为新生儿外科与胎儿医学,从事或负责新生儿外科疾病的诊断及微创治疗。

所在机构:
首都儿科研究所附属儿童医院

单位:首儿所团队

  • 人员:新生儿外科、产科、超声科、AI诊断、儿童保健方面专家
  • 负责内容
    • 产品整体设计
    • 标准化数据库的构建
    • 产品的推广转化研究
    • 利用产前—产时—产后MDT一体化平台进行产品推广
    • 对以CDH为代表的严重出生缺陷开展全周期全方位一体化三级防控

单位:北京邮电大学医学科学与工程学院大数据精准医疗工信部重点实验室

  • 人员:医工交叉领域研究人员
  • 负责内容
    • 研发影像、病理和多组学数据融合的人工智能分析新技术
    • 提供重大疾病个性化诊疗的预测预警量化指标
    • 开发医学影像分析软件系统MITK/3DMed
    • 技术支撑首儿所附属儿童医院完成算法开发、模型构建任务

单位:首都医科大学附属北京妇产医院

  • 人员:超声医学科专家
  • 负责内容
    • 提供海量的产前影像资源及产品验证
    • 协助首儿所附属儿童医院完成超声影像数据的处理、分析
    • 拥有多台E10高档妇产专用超声诊断仪,配备高分辨率二维及三维探头
    • 年分娩量居北京之首,平均1.5万人次/年,提供充足样本量

,首都儿科研究所附属儿童医院新生儿外科是全国出生缺陷救助示范基地,前期与全国200余家妇幼保健机构搭建了产儿合作转诊平台,每年诊治3000余例畸形儿。北京邮电大学团队通过研发影像、和多组学数据融合的人工智能分析新技术,完成算法开发、模型构建。

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