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成果详情
基于多模态特征融合与大模型技术的抑郁症评估系统
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大数据与云计算
脑科学与脑机接口
医药健康
成果单位:
首都医科大学附属北京安定医院
合作方式:
面议
所处阶段:
小试
关键词:
抑郁症评估
精神障碍诊断
多模态融合
大模型技术
特征融合
自适应机制
成果评价
总得分
(满分100)
0
资本强度
(满分0)
该成果得分:0
项目负责人
丰雷
查看详情
所在机构:
首都医科大学附属北京安定医院
团队介绍
单位:数据集收集团队
人员:
数据采集员
专业医师人员
负责内容:
收集、采集和整理用于训练和验证模型的多模态数据集,包括脑电图(EEG)、心率变异性(HRV)等生理信号数据。
收集与之相关的临床诊断信息。
与专业医疗机构、研究机构等合作,通过公开招募渠道获取真实数据集。
进行数据清洗、标注等工作。
单位:模型设计与实现团队
人员:
机器学习工程师
深度学习专家
负责内容:
设计基于多模态数据驱动的精神疾病大模型,包括基于 Transformer 的模型架构、注意力机制、GCN网络、特征提取和融合策略等。
进行模型实现,包括参数调整、训练和验证。
确保模型具有较高的精度和泛化能力。
单位:传感器模块设计团队
人员:
硬件工程师
传感器专家
负责内容:
选择合适的传感器类型,设计传感器的硬件结构和电路。
开发传感器数据采集和传输模块。
确保传感器模块能实时采集脑电图和心率变异性等生理信号,并将数据传输至数据处理模块。
单位:交互界面设计团队
人员:
用户体验设计师(UX/UI 设计师)
负责内容:
与产品经理和开发团队紧密合作,了解用户需求和产品功能。
设计直观、友好的用户界面,考虑用户的操作习惯和心理需求。
通过合适的布局、颜色、图标等元素,使界面清晰易懂、操作流畅。
进行用户测试和反馈收集,不断优化界面设计,提升用户体验。
单位:成果转化团队
人员:
成果转化专家
负责内容:
收集行业最新情报,挖掘潜在客户需求。
论证本项目的商业价值与社会价值。
设计最适宜本项目落地的转化路径。
在转化过程中根据实际情况不断调整具体方案,加快本项目临床应用进程。 ,由北京安定医院、北京工业大学、星辉众悦(北京)科技有限公司联合组成,医工交叉属性明显,主持省部级以上课题5项,授权国家发明专利6项,获中国康复医学会科学技术奖,在多个重量级创新创业大赛获奖。
AI解读
文字内容由AI大模型生成,请仔细甄别
成果描述
成果公开日期
产品设计方案
市场分析
当前进展
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问小果
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