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成果详情
基于SERS技术和机器学习研发电子鼻对支气管扩张绿脓杆菌的诊断应用
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医药健康
成果单位:
中国中医科学院广安门医院
合作方式:
面议
所处阶段:
小试
关键词:
支气管扩张症
绿脓杆菌诊断
电子鼻
SERS技术
MOFs
机器学习
成果评价
总得分
(满分100)
0
资本强度
(满分0)
该成果得分:0
知识产权情况
名称
申请号
申请日
公开日
法律状态
项目负责人
李光熙
查看详情
李光熙,在中国中医科学院广安门医院担任主任医师、教授、博士生导师、呼吸科主任,主要研究方向为中西医结合治疗呼吸系统疾病,从事或负责临床诊疗、科研与教学工作。
所在机构:
中国中医科学院广安门医院
团队介绍
3.1 项目负责单位
人员及负责内容
:
负责内容
:
完成支气管扩张症非绿脓杆菌、支气管扩张症绿脓杆菌及健康人群患者的招募
进行信息采集、呼出气味筛查、痰培养及CT检查(详见图3.诊断性试验流程图)
进行数据整理
撰写研究报告
3.2 项目合作单位
人员及负责内容
:
负责内容
:
新型MOF材料的设计合成
机器学习数据处理模型搭建
针对支气管扩张症绿脓杆菌呼出气诊断的研究
在该领域有扎实的研究基础和丰富的前期工作积累,在发表文章、项目支持、前期成果上均相应体现 ,①项目负责单位:项目负责人自2008年起开展了慢病管理的工作,目前所在呼吸科年均门诊量13万以上,本研究涉及的病种门诊患者数目占比达70%以上,在呼吸慢病防治和基础研究积累了丰富的经验,得到多项各级科研基金资助。患者数量充足,可保障完成本课题所需病例数。前期已诊断及入库的支气管患者约150余人,完成100人的呼出气收集和检测。 ②合作单位:合作成员所在的纳米生物效应与安全性实验室拥有纳米材料合成、表征,各种谱学分离分析设备;高效液相色谱、超高效液相色谱等分离纯化设备;还拥有透射电子显微镜、大型质谱仪等表征设备。实验室在大气条件下的成像能力及发表成果位于世界领先水平,充分满足本研究气敏材料、呼出气检测分析等多项技术的完成。
AI解读
文字内容由AI大模型生成,请仔细甄别
成果描述
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