基于心电信号分析的无创血钾监测装置研发
联系合作
大数据与云计算
高端装备制造
新一代信息技术
成果单位: 首都医科大学附属北京儿童医院
合作方式: 面议
所处阶段: 概念
关键词: CKD患者高钾血症院前场景儿童血钾慢性病管理心电信号分析智能评估模型ECG分析系统可穿戴装备
总得分(满分100)
0
资本强度(满分0)
该成果得分:0
陈植
查看详情

陈植,首都医科大学附属北京儿童医院主任医师,主要研究方向为小儿肾脏内科疾病,从事肾内科疾病的诊疗工作。

所在机构:
首都医科大学附属北京儿童医院

首都医科大学附属北京儿童医院

  • 单位: 首都医科大学附属北京儿童医院
  • 人员及负责内容:
    • 项目设计: 负责项目整体设计
    • 临床需求确认: 确认临床需求
    • 设计和实验验证: 完成无创血钾监测技术的原型设计和实验验证,确定技术方案并确认技术可行性
    • 心电信号传感器适配和筛选: 主导手环和心电带心电信号传感器适配和对比筛选工作
    • 多学科团队协作: 通过多学科临床、心电生理、工程团队协作,确定心电信号采集方案
    • 心电数据分析: 确认智能分析结果,进行比对、标定,探索临床可解释性
    • 临床实验验证和精度测试: 进行临床实验验证和精度测试,确保技术方案和实验结果符合技术要求
    • 临床资料管理: 负责临床资料收集和管理
    • 研究质量控制: 负责研究的质量控制

心永(北京)科技有限公司

  • 单位: 心永(北京)科技有限公司
  • 人员及负责内容:
    • 心电图形态数据分析: 负责心电图形态数据分析
    • 算法开发: 开发适用于无创血钾监测技术的数据处理算法
    • 数据管理: 负责数据管理,包括数据传输和存储
    • 远程平台建立: 建立远程平台
    • 技术兼容性和稳定性: 确保数据处理软件与无创血钾监测技术的兼容性和稳定性
    • 数据安全和隐私保护: 负责患者相关的数据安全和隐私保护

,申报人近五年研究经历及成果:
首都医科大学附属北京儿童医院肾内科2020年启动项目研发,前期研究揭示儿童应用此技术的特点。本院医学工程部有丰富的转化创新项目管理经验,为项目实施完成提供了保证。
项目申请人陈植,主任医师,副教授,担任肾内科副主任。长期从事慢性肾脏病和血液净化临床、科研和教学工作,对医学相关交叉学科研究保持高度兴趣,2023-24年受北京医学会、宋庆龄基金会等多方邀请,在全国会议上做相关技术进展的报告,获得好评。
申请人2018-2020年主持完成国家卫生健康委员会 “肾功能损伤儿童临床用药数据集的构建研究” 已顺利结题。国家卫生健康委员会临床决策辅助系统相关数据集构建研究,获得国家卫健委医院管理服务中心的好评。
2016-2018 作为第一参与人完成刘小荣教授北京市科委补体调节蛋白指导小儿非典型溶血尿毒综合征的个体化治疗效果评价科研项目。
社会任职:
2023年起 中国罕见病联盟非典型溶血尿毒综合征专业委员会副主任委员
2019年起 中国医师协会儿童血液净化青委会副主任委员
2019年起 北京医学会血液净化青委会委员
本课题相关论文:
2020年第5期 肾功能损伤儿童用药数据集的构建和应用 中国数字医学 核心期刊
2023年第1期 Sodium Zirconium Cyclosilicate Pretreatment for Formula in vitro Reduces Potassium Intake in Infants with Chronic Kidney Disease. Chinese Medical Journal 2023; Jan, 135:3007-3009. doi: 10.1097/CM9.0000000000002461. IF 6.05. 此文章描述了,通过新型降价树脂改变婴幼儿奶粉钾含量的系统性方法,为进一步实现高钾血症的数字医疗奠定了基础。
合作单位心永科技有限公司成立于2020年,联合创始人李毅彬博士毕业于清华大学微电子系,在无创生理指标监测方面有近10 年研究积累;联合创始人魏耀广博士毕业于美国明尼苏达大学电子工程专业,曾在美国IBM、微软担任高级工程师多年, AI和算法领域经验丰富。目前,公司团队规模十余人,集中于软硬件开发、算法研发方向。同时,团队正在加速扩充。心永科技团队在过去的两年多时间中,一直专注在传感器开发、算法改良和系统实现方面。通过 6 代传感器的迭代,积累了大量传感器和系统研发经验。同时采集了3500 多人,累计 75000 多条不同状态的脉搏波数据和对应的血压值,为后续研究提供了坚实的实践基础。从清华大学转化发明专利 2 项,独立申请已授权发明专利6项,在申专利十余项。研发了面向成人的无感连续血压测量的硬件设备,包括电池供电、电源管理、信号的获取、滤波去燥、数字化等电路模块和相应算法。自主研发了压力传感器及光电传感器来采集体表压力脉搏波和容积脉搏波。在软件上,已完成血液流体动力学算法模型和 AI 算法模型的搭建,并基于这两个模型进行实时血压计算。以上研究可以作为良好的课题项目的研发基础。心永科技团队由3位博士、2位硕士为核心研发骨干,在 AI技术、传感器技术、电路设计和结构设计等领域有着丰富的经验。

成果公开日期

产品设计方案

市场分析

当前进展

摘要

试试对话AI技术经理
WENXIAOGUO
问小果
该成果有哪些相似成果?
该成果可能有哪些需求方?
该成果的市场前景如何?
首都医科大学附属北京儿童医院的相关成果还有哪些?