1.一种智能救生衣，其特征在于，包括救生衣、泳衣、设置在泳衣本体上的至少一个纤维状摩擦电传感器及与所述至少一个纤维状摩擦电传感器连接的电路模块，所述泳衣作为内衬与所述救生衣连接；所述纤维状摩擦电传感器将由于人体动作变化而产生的摩擦电信号传送至所述电路模块；所述电路模块对所述摩擦电信号进行处理并发送至后台服务器；所述纤维状摩擦电传感器由内芯及壳封组成，所述内芯及壳封组成的同轴芯壳结构形成摩擦电所需的接触分离空间，所述内芯由电极材料和电极材料上覆盖的介电材料构成，所述壳封由电极材料和涂覆在其外层的水封材料构成。
2.根据权利要求1所述的救生衣，其特征在于，所述泳衣的衣领和背部通过拉链结构与所述救生衣连接。
3.根据权利要求1所述的救生衣，其特征在于，所述至少一个纤维状摩擦电传感器分别位于所述泳衣的四肢及两侧肩膀中的至少一个位置。
4.根据权利要求1所述的救生衣，其特征在于，所述电路模块包括信号处理模块、通信模块；所述信号处理模块，用于对所述摩擦电信号进行滤波、放大及模数转换的处理；所述通信模块，用于将处理后的摩擦电信号所对应的电信号发送至后台服务器。
5.根据权利要求1所述的救生衣，其特征在于，所述至少一个纤维状摩擦电传感器通过防水屏蔽线与所述电路模块连接。
6.根据权利要求1-5任一所述的救生衣，其特征在于，所述救生衣还包括设置在所述电路模块外部的水封装置，所述水封装置包括水封箱和与所述水封箱紧密贴合的水封材料层。
7.一种落水者状态确定方法，其特征在于，包括:接收如权利要求1-6任一项所述智能救生衣的电路模块发送的对至少一个纤维状摩擦电传感器的摩擦电信号进行处理得到的电信号；将所述电信号输入预先训练好的落水者状态识别模型，提取所述电信号的波形特征值，并与预设的人体姿态所对应的波形特征值进行比较；基于比较结果确定所述电信号的波形特征值对应的人体姿态；基于所述电信号的波形特征值对应的人体姿态，确定落水者状态并作为模型的输出结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述电信号的波形特征值对应的人体姿态，确定落水者状态，包括：基于设定的采样时间区间内电信号的波形特征值所对应的一系列人体姿态，与预设的落水者状态所对应的一系列人体姿态进行匹配；基于匹配结果确定落水者状态。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述人体姿态包括游泳姿态、求救姿态、不同颤抖程度对应的不同颤抖姿态及静止姿态，所述落水者的状态包括轻度失温状态、中度失温状态、重度失温状态。
10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述波形特征值包括波形、频率及振幅。
11.一种落水者状态确定装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收如权利要求1-6任一项所述智能救生衣的电路模块发送的对至少一个纤维状摩擦电传感器的摩擦电信号进行处理得到的电信号；特征比较模块，用于将所述电信号输入预先训练好的落水者状态识别模型，提取所述电信号的波形特征值，并与预设的人体姿态所对应的波形特征值进行比较；姿态确定模块，用于基于比较结果确定所述电信号的波形特征值对应的人体姿态；状态输出模块，用于基于所述电信号的波形特征值对应的人体姿态，确定落水者状态并作为模型的输出结果。
12.一种落水者状态确定设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求7-10中任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求7-10中任一项所述的方法。
