需求描述： 主要内容：在极端应用场景（如高倍率测试、高温存储、电池热失控等）中新型硅碳负极涉及的失效机制及潜在的材料结构问题。期望达成目标：深化对其内在构效关系的科学理解，得出对应的新型硅碳负极的关键改性技术方案。同时积累相关技术成果及论文专利成果辅助甲方申报相关省市级项目、科创平台及技术奖项。

需求描述： 主要内容：探索硅基负极材料表面悬空键的可逆钝化／活化机制，研究表面化学对硅基负极性能的影响规律，建立表面化学控制策略和调控方法，发展基于共价键合的硅基负极设计与结构调控策。期望达成目标：1.研究如何利用纳米硅表面悬空键的高活性，接枝具有离子传导和电子传导能力的聚合物链，构建兼具电解液阻隔和体积自适应功能的修饰层，根据材料组装扣式电池的循环性能，确定最佳方案。2．开展Ah级软包电芯电化学性能测评。通过充放电测试、长循环测试、倍率测试等系统分析其电化学性能。

需求描述： 开展小型氢燃料电池系统匹配集成技术开发与水-气-电-热协同控制模拟研究，实现电动自行车有限空间内氢燃料电池系统的协同布置。整车造型设计，符合进气和排气要求，并且确保燃料电池动力系统发生故障时，能够进行有效的控制。最终设计车型能够保证通用电动自行车350W电机正常运行且无额外牺牲空间，并且具有一定美观度和使用便捷性。

需求描述： 构建多源融合智能数据空间；建立动态智能评价指标体系与地块效益指数模型；研发智能识别与动态监测技术；创建数据驱动的智能决策支持方法，支撑城市高质量发展

需求描述： 整合多源数据建立时空关联与标准化接入体系；开发数据自动化清洗模块；构建复杂场景自动识别系统，实现作物全周期识别与种植属性判定，辅助地类认定

需求描述： 实现地物标签自动生成，改进样本清洗方法；融合光谱、纹理等多特征与深度学习，探索语义指导下的智能识别方法，完成全要素地物提取与关键要素精准识别

需求描述： 构建专用多模态输入解析模型，实现信访材料结构化识别；打造动态更新信访知识库，依法依规回应诉求；研发矛盾智能预警与数据分析模型，支撑管理决策升级

需求描述： 建设自然资源知识库管理、知识检索、智能问答、数据分析、用户反馈管理五大模块，实现知识高效管理、精准检索、智能交互与运营优化

需求描述： 基于多源数据构建标准化特征空间与数据集；研发多金属成矿岩体智能判别模型；建立金矿预测模型，圈定找矿靶区

需求描述： 构建安徽铜矿高质量知识图谱数据集；研发知识图谱驱动的靶区智能预测模型；实现预测成果与省自然资源 “一张图” 深度融合并提供标准服务接口