1、需求背景 随着信息技术的迅速发展，正经历着数字化转型的浪潮。光电子信息产业在实现数字化转型过程中扮演着重要角色，满足了人们对高速、大容量、低延迟通信的需求。 （1）高性能光电器件：在光电子信息产业中，高性能光电器件是关键技术之一。提高光电器件的光电转换效率、降低能耗、提高可靠性和稳定性是待解决的难题。 （2）高密度光通信：传统的光通信系统无法满足高密度数据传输需求。提高光通信系统的集成度和传输速率，降低成本，是待解决的难点； （3）高效光储存：在信息时代，海量数据的存储和处理是一项重要挑战。实现高效的光存储技术，提高数据存储密度和读写速度是需要攻克的技术难题。 2、技术需求 （1）优化流程及降低成本：将生产运营中产生的数据记录并分析，简化工作流程、提高生产效率，降低生产成本； （2）优化资源配置和使用：对各个资源的合理使用和分配，提高资源的利用率，减少资源浪费； （3）实时监测产品质量：通过实时监测产品质量，将产品质量控制在源头，提升产品质量，减少浪费，节约了能耗，提升整体综合效率； （4）定制化生产减少资源浪费：通过智能化制造，提高设备效率，减少人工成本和资源浪费。

高分子材料被广泛地应用于各种领域，但其遇火时易燃烧及熔滴，因此必须通过加入阻燃剂以改善其易燃性。目前被广泛研究蚀性、稳定性不良以及与高分子材料相容性差等，影响了阻燃效果的长久性或材料的力学性能，从而限制了其广泛应用。特别是卤化物阻燃剂燃烧及高温时易释放出有毒的烟尘及气体，严重污染环境，影响人的身体健康。于是，开发一种新型环保的无卤阻燃剂是阻燃剂发展的一个重要趋势。凹凸棒石吸附剂对三种VOCs的吸附性能为对二甲苯〉30mg/g，乙酸乙酯>9 mg/g，无水乙醇>5mg/g，材料正面抗压强度≥4，材料侧面抗压强度≥0.3。

技术需求：利用先进的传感器、监控设备、无人机以及稳定的4G/5G网络和卫星通信手段进行实时数据采集和快速传输。采用Hadoop和Spark等大数据框架结合机器学习和深度学习算法来处理和分析数据，为应急管理提供决策支持，并通过GIS和D3.js等可视化工具直观展示结果。此外，建立一个统一的指挥控制平台，整合VR/AR技术进行应急响应培训和演练，并采用加密技术和多层级通信网络来保障关键通信的安全性和稳定性。在现有基础方面，已完成对现有数据采集技术的评估和初步的系统架构设计。目前，已有一定预算用于技术研发和人力资源配置。已有必要的硬件设备和计算资源，但可能需要更新以支持先进的数据分析和模拟培训。现有的IT基础设施能够支持新系统的部署和运行，但仍需进一步完善以保障系统的安全性和可靠性。

技术背景： 随着城市化进程的发展，我国许多城市都在进行三旧改造与城市更新；特别是在珠江三角洲地区，城中村改造非常普遍.由于拆除的旧建筑大多是砖混结构，因此建筑垃圾中废弃粘土砖占了很大的比重.目前，对废弃粘土砖采用的处理方法主要是简单填埋或是露天堆放，既污染环境又占用土地.其实，废弃粘土砖是由优质粘土烧制而成，具有一定的火山灰活性，在砂浆和混凝土的生产中有着很大的再利用潜力。很多人开始提出将废弃粘土砖破碎成骨料用于取代天然骨料（该方法称为骨料替代法）.骨料替代的应用可降低混凝土的生产成本，同时也能够减少污染物的排放，对于环境保护和可持续发展有一定的积极作用。 技术需求： 砂浆、水稳、再生砖配合比中如何提高骨料的使用比例，减少外购辅料的使用比例。

由于单丝直径大、液体骤冷成形机理复杂，实现稳态纺丝难度大；通过控制液体骤冷速率，延缓初生单丝结晶，解决功能单丝成形时热膨胀系数差异对不同相聚合物界面结构破坏而形成的非稳态纺丝；研究冷却温度、冷却高度、冷却塑料对初生单丝结晶直径聚酯单丝断裂强度≥6.5cN/dtex，大直径聚酰胺单丝断裂强度≥10cN/dtex，大直径聚丙烯单丝断裂强度≥8.0cN/dtex。

综述：胃肠辅助AI是通过边缘计算和人工智能技术来实时分析消化内镜手术过程中的医学图像数据，实现消化道病变（胃、肠）的计算机辅助诊疗，从而帮助医生大幅度的提高检出效率，降低漏诊率和误诊率；同时在胃肠癌症早期筛查，药物研发中有广泛应用前景。 应用领域：消化道疾病的医学图像AI诊断识别领域。 市场潜力： 消化道癌症：据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症数据显示，世界上有超过193万人被新确诊为直结肠癌，占全球新确诊癌症总数的9.7%，胃癌108万，5.4%，食管癌60万，3.0% 肠息肉：早期诊断及筛查，迄今为止，内镜检查是筛查肠道病变的最主要方法。但是，我国每年有上亿人次需要做消化内镜检查，但全国消化内镜医生只有不超过四万名，通过人工智能技术实时的辅助内镜医生进行分析、处理，辅助医生筛查，才能极大地提高诊疗效率和质量。 技术瓶颈：计算机视觉AI算法：旨在更好地检测癌前病变、癌症和息肉，通常被用于减少在阅读放射学图像时的个人主观性； 实时高性能边缘计算、动态医学图像技术在内镜AI技术的深度融合。达到实时显示并分析内镜下医学图像，具有辅助诊断，病变和特征加强标记等图像增强功能。 实时性：图像延迟，小于100ms，特征标记及诊断结果延迟小于200ms； AI诊断识别：消化道疾病： 幽门螺杆菌（HP）AI诊断识别，胃癌、食管癌、肠癌等消化道恶性肿瘤AI诊断识别，小肠糜烂、溃疡、息肉识别等总体灵敏度，特异性，准确率大于90%； 图像质量：支持高清1080P或4K图像增强和AI诊断； 具备录像，抓图，用户数据记录等功能； 软件界面具有很好可用性。

1、技术需求 以移动车载平板终端为载体，针对装备行驶过程中的运行状态、健康分析、故障诊断以及行驶风险，结合自然天气、道路状况等综合因素，采集实时外部数据，给予装备风险预判，辅助预警规避。结合特殊场景需求，设备需采用全自主可控开发要求，不依托于互联网环境，重点考虑北斗、卫星等定位设备的数据采集形式，数据延时要求不高于≤2ms。 2、项目时限 本项目的预计研制周期为一年，要求期间按照四个阶段开展实施计划。第一阶段，成立课题组，开展数据采集通信协议等关键技术的研究，并进行前期方案设计和技术论证。第二阶段，开展研究情况进行交流、研讨，通过与实际情况相结合，进行必要的调整和考核。第三阶段，邀请技术专家进行论证，完成项目总结和成果鉴定，以确保项目达到预期目标。第四阶段，提交国家相关单位做技术测评和安全认证。 3、产权归属 对于项目中产生的知识产权，由双方应协商确定知识产权的归属和使用方式，确保关键核心技术知识产权的合理保护和共享。 4、利益分配 利益分配应基于公平和合理的原则。双方应共同努力确保合作项目的成功，并根据各自的贡献和风险承担来确定利益分配比例。

现阶段全球射频前端芯片市场主要被美日大厂占据，Skyworks、Qorvo、Broadcom、Murata四大巨头通过并购延伸不断扩张，几乎占据着全球85%以上的射频前端芯片市场，长期垄断全球射频前端芯片市场的第一梯队。而我国射频前端芯片厂商依然在起步阶段，市场话语权有限；但在自制芯片的政策鼎力支持和移动终端的庞大需求背景下，国产射频前端芯片将迎来发展机会5GNR中文译称5G新空口技术，当中的后缀“NR”指代neWradio（新无线电通信），其和4GLTE是相互相容和递进式的技术，它们很可能会在一段时间内同时演进。 1、开发5GNR无线系统需要大量的仿真和测试。能够在构建系统之前对系统行为进行仿真可以带来显著的成本效益，并大大减少将新系统发布到生产环境所需的总时间。尽管仿真有诸多好处，但最终系统仍需要使用原型发射机和接收机在现实条件下进行测试。空口测试（OTA）在系统开发的这一阶段发挥着重要作用。无论是对系统进行仿真还是空口测试MATLAB和Simulink都可以。 2、帮助将无线系统从早期设计过渡到生产；5GNR波形生成模块的应用领域包括车联网与自动驾驶、外科手术、智能电网等。 3、技术瓶颈主要在于其复杂的信号处理和高度精确的参数设置要求。

BI自助分析的底层支撑引擎，支持大量嵌套实时查询。 随着Bl自助分析的呼声越来越高，最终数据分析师脱离IT数据准备，直接自己分析的情况越来越多，参考gartner数据编织的概念，也是解决此类型问题场景，技术层面对传统的OLAP引擎则带来很大的挑战，传统的引擎很难做到任意列的任意计算以及各种复杂嵌套查询，以及在大数据量下的自助分析计算时效性也很难满足要求。 应用领域主要为BI自助分析使用。 目前技术难点在对海量数据以及分布式下高性能计算的支持特别是某些特定的算法的查询上，以及针对hyper底层原理的解析。对标tableauHyper性能更强，支持分布式计算，对海量数据满足自助分析的计算实时展示。

随着科技的飞速发展，电缆在各行各业中的应用越来越广泛。电缆火灾事故屡见不鲜，造成了严重的人员伤亡和财产损失。而的性能，能够在火灾发生时有效抑制火势蔓延，为人员疏散和灭火工作争取时间。因此，研究B1级低烟无卤阻燃聚烯烃电缆料对于预防火灾事故具有重要意义。主要技术指标：火焰蔓延长度FS≤1.5m；热释放速率峰值HRR≤30kW，受火1200s内的热释放总量THR1200≤15MJ；燃烧增长速率指数FIGRA≤150W/s；产烟速率峰值SPR≤0.25m2/s，受火1200s内的产烟总量TSP1200≤50m2；烟密度（最小透光率）It≥60%；垂直火焰蔓延H≤425mm；滴落物等级：d0；烟气毒性等级：t0；腐蚀性等级：a1。