1、需求背景 工业烟气进行净化处理过程中含有较高浓度的二氧化硫和氮氧化合物，其中二氧化硫浓度约为3-20%，氮氧化化合物浓度为300-1000mg/Nm3，实际生产过程中的主要流程是将这部分烟气进行净化洗涤，后送至浓硫酸干燥塔进行干燥脱水，在干燥过程中因烟气中氮氧化合物过高，容易与干燥的浓硫酸反应生成堵塞塔的亚硝基硫酸，因此需想办法把烟气中氮氧化合物先去除后才能进行脱硝，而含较高二氧化硫的烟气采用SCR脱硫，二氧化硫对脱硝干扰较大，目前行业没有太好的处理办法，只能采用SNCR少量去除，SCR实际使用效果不理想。 2、技术需求 在该烟气条件下脱除氮氧化合物的有限方法，在去除过程中可解决二氧化硫干扰的问题，且脱硝效率较高。

前已经在俄罗斯MC-21飞机的机翼壁板、机翼大梁上进行应用验证。意义：攻克干纤维制备关键技术，不仅能够打破国外在该领域的技术垄断并填补我国技术空白，还能显著降低航空碳纤维复合材料的制造成本，带来较大的社会经济效益。攻克基于国产高性能碳纤维的航空复合材料用干纤维制备关键技术。所得干纤维应复合紧密、平整、无分层，幅宽为6.35mm；面密度为190-210gsm。

技术背景：阀门的耐磨性、耐冲刷性是产品质量优劣的主要特性，目前行业内通常采用镍基合金、钴基合金、碳化钨等材料，但这些材料的硬度一般都39HRC-65HRC，不能满足多晶硅、煤化工等装置特殊工况超耐磨的要求。需要解决技术问题：实现超耐磨涂层。提供实现超耐磨涂层的工艺及对应的过程质量控制方法。关键技术指标： （1）耐磨性指标：按ASTMD4060-14规定的办法，在23±2°C室温条件下，用重量1Kg的CS-1石磨6000次循环实验，磨损率0.005% 以下。 （2）硬度指标：按GB/T4340.1标准测量涂层表面硬度，要求碳钢基材涂层硬度≥1500HV，奥氏体不锈钢基材涂层硬度≥1100HV。 （3）耐盐雾腐蚀指标：按GB/T10125标准进行中性盐雾试验，试验时间≥300小时，涂层表面无腐蚀情况。 （4）耐酸性、耐碱性指标：分别在5%硫酸溶液、5%氢氧化钠溶液中沉浸100小时，表面无膨胀及明显腐蚀现象。 （5）粘附强度：按ASTMC1624-05规定的办法，采用速度0.5mm/s，距离10mm垂直载荷进行划痕测试，无剥离情况。

CAR-T目前工艺开发步骤复杂，成本高昂。希望能够跟CTG领域相关的仪器设备企业合作开发，优化工艺流程，进一步提升CAR-T治疗效果，降低生产成本。2-3家CTG领域仪器设备企业，有不逊于进口仪器的功能，有强大的仪器设备开发能力。

1、需求背景 化学发光免疫平台是目前IVD行业最热门的方向，但是目前重要原材料，国内微球普遍存在非特异性吸附高，本底高，信号值偏低其中一点或者多点缺陷。 2、技术需求 解决国内微球普遍存在的问题： （1）非特异性吸附高， （2）本底高 （3）信号值偏低 （4）稳定性不好3、预期效果 能够和进口一线品牌相同信号值，相当或者更低本底，低非特异性稳定的1um左右的微球。

钠离子电池具有低成本、高安全、长寿命、低温性能优越等特点，被认为是电动三轮车、电动两轮车的未来动力电池的首选，更被储能领域所青睐。作为钠离子电池成本占比最高的正极材料，同样也是制约钠离子电池性能的关键材料。当前钠离子电池正处于产业初级阶段，尽早布局可加快钠离子电池产业链的完善，实现钠离子电池低成本的优势。

市场背景： 中国固废处理行业的发展现状反映了国家在环境保护和可持续发展方面的努力。根据国家统计局数据，从2017年至2022年，中国的生活垃圾清运量从21520.9万吨增长至24869.2万吨，显示了庞大的固体废物处理需求。这一时期，行业市场规模呈现 波动增长的趋势，由2017年的12.74亿元增至2022年的18.05亿元，以10.8%的年复合增长率持续发展。 技术需求： 砖瓦类建筑垃圾资源化利用，对破碎后生成的骨料进行资源化开发再利用。

现状：近五年，全球发生30余起储能电站燃烧爆炸事故，其根本原因在于现有电池组成的供电系统难称安全，市场缺乏高精度实时主动电池管理系统。BMS电池管理系统的先进、可靠程度，充放电过程中的动态平衡，对电池包能否获得更长的寿命起到关键作用，被视为打开未来电动车市场的关键技术之一。国内技术领先的BMS企业相对较少，大多数企业处于同质化竞争阶段，徘徊在中低端市场。因此研发具有国内领先技术的电池管理控制系统对于新能源汽车行业具有非常重要的现实意义。需解决问题：由于电芯单体间的特性参数存在差异，因此车辆应用必须进行均衡管理，其差异来源于生产制造产生的不一致以及装车使用产生的不一致性。由于这种不一致性，动力电池组在进行锂电池的串联应用时，就需要电池管理系统对电池容量在充、放电过程中进行动态均衡，以避免单个电芯出现过充电或过放电，并最大限度的保证每个电芯单体的容量相当，从而保证整个电池系统的使用寿命和可靠性。达到的指标：基于图论的无损主动分层均衡技术，基于图网络结构和节点权重关系，利用图论设计相关的算法。通过对节点权重的分析和处理，可以实现高效能量转移和均衡。计算精度达到3%。

超声波探伤是无缝钢管必须采用的一种检测方法，由于生产批量大，钢管制造行业一般采用在线自动超声波探伤设备对无缝钢管进行超声探伤自动超声波探伤设备中采用旋转体结构的自动探伤设备在进行钢管检测时只有当钢管前端完全穿过旋转体时，旋转体出入口密封圈与钢管外壁构成密封腔体，在腔体内注满耦合水后，布置在旋转体上的探头才能与钢管有效耦合，进而实现无缝钢管的超声探伤。超声探伤作业中，当钢管前端开始进入旋转体时，没有形成密闭孔腔，不能实现探头与钢管的有效耦合，因此钢管前端会产生探伤盲区。同理，在钢管尾端离开旋转体时，密闭孔腔被破坏，耦合水泄压，不能实现探头与钢管尾端的有效耦合，在无缝钢管的尾端也会产生探伤盲区，盲区长度一般在200mm左右，需要切除，造成很大材料浪费。在成品涡流和超声探伤时，会存在两端各20公分左右的探伤盲区，在出厂前必须将这个盲区强制切除，造成成材率的降低和生产成本的增加。希望能开发先进可靠的无损控伤技术，消除盲区，节约生产成本，提高检测速度和精度。

1、需求背景 我司已开发人工智能实训教育装备，并形成样机。对样机及实训装备的后续拓展技术点突破寻求合适的技术交易。 2、技术需求 设置实训装备人工智能教师，对现有装备的人机互动教学进行提升，并对现有装备在进行教学功能增加。 3、预期目标 （1）根据报错信息映射出错代码，形成教学反馈； （2）软硬件结合教学场景自检测：若学生提交代码正确但实训不成功时，实训台自检连线是否松动或硬件是否发生损坏，以保证报错信息只针对代码本身。