已经构建了基础的知识库，能够根据输入内容生成知识库。通过大模型，对知识库内容进行回答。精度一般，有时会产生大模型幻觉。

1.餐饮废水处理技术，具体来说餐饮废水中食物残渣分离新型技术：具体来说。餐饮中筷子、刀叉、动物骨骼等异物（金属、非金属）高效目成本低廉的快速分离技术，及食物残渣高精度快速目简单过滤技术； 2.餐饮含油废水的油脂分离最新技术需求；具体来说解决传统重力分离停留时间长容积大问题，看看有没有快速分离或分解的方式且能具备实际应用的技术；。

主要是人工智能领域的深度学习技术，已经在彩图铝板的缺陷检测行业中进行应用，现阶段已经实现在深度学习下的图像识别率达到90%，希望能进一步提高识别率，将识别率提升到95%以上。

1.不依赖高精度地图；高精度定位，在多种路段均可适用，有导航地图的区域即可激活； 2. 基于端到端模型推理，实现更加拟人的决策规划与控车算法，提升驾乘体验； 3. 基于数据驱动算法，高效迭代，智能化可持续演进； 4. 基于多传感器前融合方案，实现多类别障碍物的精准检测； 5.必须具有提供城市/高速NOA/记忆泊车等基本智驾功能。

1.微生物数据资源标准化与规范化 2.微生物数据存储与管理 3.微生物数据分析与挖掘 4.工农业生物制造选育平台的搭建。

1、研发关键技术：高效高风速大流量轴流风机；智能行进控制系统。 2、企业遇到难题：智能控制系统研发。 3、关键技术难题：高效轴流风机需要同时满足高流量高压力的需求，对风机气动设计要求严格，需要进行详细的机械结构布局和设计；智能控制系统需具有智能行车功能，且能够与吹雪核心风机、风口结构联动控制。 4、目前针对公路铁路长大隧道施工通风难题在通风系统的设计、应用过程中仍存在诸多可深入研究的方向和课题，如多巷道通风风量实际需求问题、污风排出与环境风向气压温度等的关系等。 5、企业希望能在通风难的实际项目中与具有专业科研实力的高校联合进行一些课题研究，以促进行业的发展。意向合作单位为石家庄铁道学院（土木及机械专业）。

（1）催化层三相界面离聚物包覆结构设计 （2）催化层多级孔隙/界面结构功能划分与设计 （3）催化层离聚物附聚体互联网络设计与强化。

既有综合监控系统只能在报警时才能发现水泵故障的问题，研发项目可以通过日常水泵运行数据，在不拆解水泵的情况下提前发现潜在故障并进行预防性维修，同时提升跑冒滴漏发现及处置效率。降低地铁运营中水泵维修成本和跑冒滴漏造成的能源成本。

工业互联网中使用的工业协议种类繁多且复杂，不同的行业甚至同一行业的不同企业可能采用不同的协议。这使得安全防护产品在深度感知工业互联网业务流量、深度解析流量中的工业协议方面面临巨大挑战。希望与本科及以上级别的信息化专业院校，或科研院所开展合作，为我们输送专业技术人才以及达成产业化合作。

针对目前标准品需求大、应用前景广、进口依赖高的重点检测项目的质控标准缺乏，标准物质质量良莠不齐的现状以及对高通量混标溶液标准物质的迫切需求，解决目前质谱检测行业高度关注的多组学标志物标准物质的制备、纯化与准确定值关键技术问题，混合溶液标准物质的制备方法及定值关键技术。