数据驱动腐蚀评价预测技术创新与智能耐蚀新材料重大工程应用

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前沿新材料
智能制造与装备
成果单位: 北京科技大学
合作方式: 面议
所处阶段: 产业化
关键词: 基础设施工程装备防腐设计数据驱动腐蚀预测耐蚀新材料低合金耐蚀钢智能防腐涂层
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张达威
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姓名:张达威,北京科技大学教授、博士生导师,主要研究方向为智能表面防护技术、微生物腐蚀与防护、材料腐蚀大数据评价与预测,从事或负责相关研究、教学及平台建设工作。

所在机构:
北京科技大学

核心问题

该成果针对复杂动态服役环境下材料腐蚀评价预测难题,以及高性能耐蚀新材料研发周期长、成本高的问题。传统方法难以快速准确解析材料腐蚀影响机制和预测演化规律,导致基础设施和工程装备的长寿命防腐设计面临挑战。

解决方案

本项目建立了数据驱动新范式下的材料腐蚀评价预测创新技术,通过高效分析挖掘材料成分-结构-耐蚀性和服役环境复杂内禀关系,实现了快速解析和高效预测。同时,开发了系列化高性能低合金耐蚀钢新品种和长效智能防腐涂层技术,这些技术基于材料性能需求和服役环境条件,实现了耐蚀新材料的快速研发。

竞争优势

该技术成果具有显著的创新性和竞争优势,不仅为我国高品质耐蚀钢种和绿色长寿命表面防护技术的研发、质量升级换代和产业化生产奠定了重要技术基础,还产生了重要的国际影响力和引领示范作用。其快速解析和高效预测能力,大幅缩短了新材料研发周期,降低了成本,同时提高了材料的耐蚀性和使用寿命,产生了显著的经济和社会效益。该成果在重大基础设施和工程装备的长寿命防腐设计中具有广泛应用前景。

成果公开日期

20220513

所属产业领域

制造业

成果类型

应用技术

成果体现形式

新技术

转化意向范围

可国(境)内外转让

项目名称

国家材料环境腐蚀野外科学观测研究平台

项目课题来源

国家科技计划

研究形式

与研究院所合作

合作完成单位

首钢集团有限公司;国网智能电网研究院有限公司;武汉材料保护研究所有限公司;首钢京唐钢铁联合有限责任公司

摘要

该项目由北京科技大学,首钢集团有限公司,国网智能电网研究院有限公司和武汉材料保护研究所有限公司联合开展。本项目建立了数据驱动新范式下的材料腐蚀评价预测创新技术,实现了复杂动态服役环境材料腐蚀影响机制的快速解析和演化规律的高效预测;通过对材料成分-结构-耐蚀性和服役环境复杂内禀关系的高效分析挖掘,实现面向性能需求和服役环境条件的耐蚀新材料快速研发,开发了系列化高性能低合金耐蚀钢新品种和长效智能防腐涂层技术,并广泛应用于一系列重大基础设施和工程装备的长寿命防腐设计。该项目为我国高品质耐蚀钢种和绿色长寿命表面防护技术的研发、质量升级换代和产业化生产,奠定了重要技术基础,产生了重要的国际影响力和引领示范作用,以及显著的经济和社会效益。

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